Power BI für Self Service BI im Unternehmen – Ein Vertiefungs-Workshop
Classroom Schulung | Deutsch | Anspruch
Schulungsdauer: 2 Tage
Ziele
In diesem Vertiefungs-Kurs lernen Sie die Gestaltungsmöglichkeiten für Self Service BI mit Hilfe von Microsoft Power BI kennen.
Zielgruppe
- Data Scientists
- Business Analysten
- Controller
- Business Intelligence Spezialisten
Voraussetzungen
- IT- und BI-Grundkenntnisse
- Die "Power Tools" von Microsoft – Ein Überblick ist vorteilhaft
- Grundkenntnisse in der Abfragesprache DAX sind vorteilhaft
Agenda
Überblick über die "Power Tools"
An den Anfang des Workshops wird ein Überblick zu den "Power Tools" von Microsoft gegeben und die Einordnung in die Office-Welt und Microsoft-Landschaft vorgenommen.
Die "Power Tools" im CRISP-DM-Prozess
Ein strukturierter Ansatz ist immer sinnvoll. CRISP-DM ist zwar originär für Data Mining Aufgabenstellungen entwickelt worden, lässt sich aber sinngemäß und in Teilen auch auf andere Aufgabenstellungen übertragen. In diesem Abschnitt wird gezeigt, wie die Power BI in dem CRISP-DM-Prozess eingesetzt werden können.
Systemvoraussetzungen und Installation von Power BI
In diesem Abschnitt werden die Systemvoraussetzungen für Power BI behandelt und die Installation sowie Aktivierung der Komponenten durchgeführt.
Hands On: Import von Daten mit Power BI
Power BI bietet die Möglichkeit, Daten aus den unterschiedlichsten Quellen zu importieren. Die Teilnehmer importieren Daten aus unterschiedlichen Quellen und lernen spezielle Komponenten für die Datenerhebung kennen.
Hands On: Import von Daten mit Power BI Desktop
Power BI Desktop bietet weitergehende Möglichkeiten, Daten aus unterschiedlichsten Quellen zu importieren. Die Teilnehmer importieren Daten aus relationalen und nicht-relationalen Quellen und sammeln praktische Erfahrungen im Einsatz von Power BI Desktop. Die Möglichkeiten zur Anreicherung der Daten werden ausgelotet.
Hands On: Möglichkeiten der Visualisierung mit PowerBI
Das Tool Power BI stellt effektive Werkzeuge für die Visualisierung von Daten zur Verfügung. In diesem Abschnitt wenden die Teilnehmer diese Werkzeuge und erstellen aussagekräftige Berichte.
Hands On: Erstellung von Dashboards
Aussagekräftige Teile zuvor erstellter Berichte können in Power BI zu Dashboards zusammengestellt werden. In diesem Abschnitt lernen die Teilnehmer die Anwendung dieser Technik kennen.
Hands On: Veröffentlichung von Berichten in der Cloud
Berichte und Dashboards können in der Public Cloud veröffentlicht und einem größeren Kreis von Anwendern des Unternehmens zur Verfügung gestellt werden. In diesem Abschnitt veröffentlichen die Teilnehmer selbst erstellte Berichte und lernen die Mechanismen zur Zugriffssteuerung kennen.
Hands On: Aktualisierung von Berichten und Dashboards
In der Cloud veröffentlichte Berichte können regelmäßig mit neuen Daten aktualisiert werden. Die Teilnehmer lernen in diesem Abschnitt den Aktualisierungsmechanismus kennen.
Zusammenspiel, Möglichkeiten und Grenzen von Power BI
Zum Abschluss wird das Zusammenspiel der einzelnen Komponenten von Power BI erläutert sowie die Möglichkeiten und ihre Grenzen aufgezeigt. Auf die Besonderheiten der Nutzung der Public Cloud wird eingegangen.
Ziele
In diesem Vertiefungs-Kurs lernen Sie die Gestaltungsmöglichkeiten für Self Service BI mit Hilfe von Microsoft Power BI kennen.
Zielgruppe
- Data Scientists
- Business Analysten
- Controller
- Business Intelligence Spezialisten
Voraussetzungen
- IT- und BI-Grundkenntnisse
- Die "Power Tools" von Microsoft – Ein Überblick ist vorteilhaft
- Grundkenntnisse in der Abfragesprache DAX sind vorteilhaft
Agenda
Überblick über die "Power Tools"
An den Anfang des Workshops wird ein Überblick zu den "Power Tools" von Microsoft gegeben und die Einordnung in die Office-Welt und Microsoft-Landschaft vorgenommen.
Die "Power Tools" im CRISP-DM-Prozess
Ein strukturierter Ansatz ist immer sinnvoll. CRISP-DM ist zwar originär für Data Mining Aufgabenstellungen entwickelt worden, lässt sich aber sinngemäß und in Teilen auch auf andere Aufgabenstellungen übertragen. In diesem Abschnitt wird gezeigt, wie die Power BI in dem CRISP-DM-Prozess eingesetzt werden können.
Systemvoraussetzungen und Installation von Power BI
In diesem Abschnitt werden die Systemvoraussetzungen für Power BI behandelt und die Installation sowie Aktivierung der Komponenten durchgeführt.
Hands On: Import von Daten mit Power BI
Power BI bietet die Möglichkeit, Daten aus den unterschiedlichsten Quellen zu importieren. Die Teilnehmer importieren Daten aus unterschiedlichen Quellen und lernen spezielle Komponenten für die Datenerhebung kennen.
Hands On: Import von Daten mit Power BI Desktop
Power BI Desktop bietet weitergehende Möglichkeiten, Daten aus unterschiedlichsten Quellen zu importieren. Die Teilnehmer importieren Daten aus relationalen und nicht-relationalen Quellen und sammeln praktische Erfahrungen im Einsatz von Power BI Desktop. Die Möglichkeiten zur Anreicherung der Daten werden ausgelotet.
Hands On: Möglichkeiten der Visualisierung mit PowerBI
Das Tool Power BI stellt effektive Werkzeuge für die Visualisierung von Daten zur Verfügung. In diesem Abschnitt wenden die Teilnehmer diese Werkzeuge und erstellen aussagekräftige Berichte.
Hands On: Erstellung von Dashboards
Aussagekräftige Teile zuvor erstellter Berichte können in Power BI zu Dashboards zusammengestellt werden. In diesem Abschnitt lernen die Teilnehmer die Anwendung dieser Technik kennen.
Hands On: Veröffentlichung von Berichten in der Cloud
Berichte und Dashboards können in der Public Cloud veröffentlicht und einem größeren Kreis von Anwendern des Unternehmens zur Verfügung gestellt werden. In diesem Abschnitt veröffentlichen die Teilnehmer selbst erstellte Berichte und lernen die Mechanismen zur Zugriffssteuerung kennen.
Hands On: Aktualisierung von Berichten und Dashboards
In der Cloud veröffentlichte Berichte können regelmäßig mit neuen Daten aktualisiert werden. Die Teilnehmer lernen in diesem Abschnitt den Aktualisierungsmechanismus kennen.
Zusammenspiel, Möglichkeiten und Grenzen von Power BI
Zum Abschluss wird das Zusammenspiel der einzelnen Komponenten von Power BI erläutert sowie die Möglichkeiten und ihre Grenzen aufgezeigt. Auf die Besonderheiten der Nutzung der Public Cloud wird eingegangen.
