QlikView - Professional-Training
Classroom Schulung | Deutsch | Anspruch
Schulungsdauer: 3 Tage
Ziele
In diesem Seminar erlernen Sie die grundlegenden Funktionsweisen von QlikView kennen. Einerseits designen Sie ein QlikView-Dokument mit gängigen Analyse-Objekten und andererseits entwickeln Sie einfache Skripte, um Ihre Analysedaten in QlikView einlesen zu können.
Zielgruppe
Dieser Einsteiger-Kurs ist ideal für QlikView-Endanwender, die eigenständig QlikView-Dokumente erstellen und designen wollen.
Voraussetzungen
- Keine Voraussetzungen
Agenda
- Überblick über QlikView
- Der QlikView Desktop
- Gestaltung von Applikationen
- Listboxen, Tabellenboxen verwenden
- Diagramme anlegen, bearbeiten und formatieren
- Formeln verwenden, dynamische Dimensionen berechnen
- Skript-Grundlagen
- Daten einlesen, Tabellen zusammenführen
- Datenmodellierung
- Multidimensionale Objekte (Pivot-Tabellen)
- Erweiterte Eigenschaften der Diagramme
- Gestaltung eines Dokuments und Benutzerführung
- Einblick in die Auswahlformeln (Set Analysis)
- Inkrementelles Laden (Szenarien für hinzugefügte, geänderte und/oder gelöschte Datensätze)
Über den Dozenten
Uwe Godorr
Ziele
In diesem Seminar erlernen Sie die grundlegenden Funktionsweisen von QlikView kennen. Einerseits designen Sie ein QlikView-Dokument mit gängigen Analyse-Objekten und andererseits entwickeln Sie einfache Skripte, um Ihre Analysedaten in QlikView einlesen zu können.
Zielgruppe
Dieser Einsteiger-Kurs ist ideal für QlikView-Endanwender, die eigenständig QlikView-Dokumente erstellen und designen wollen.
Voraussetzungen
- Keine Voraussetzungen
Agenda
- Überblick über QlikView
- Der QlikView Desktop
- Gestaltung von Applikationen
- Listboxen, Tabellenboxen verwenden
- Diagramme anlegen, bearbeiten und formatieren
- Formeln verwenden, dynamische Dimensionen berechnen
- Skript-Grundlagen
- Daten einlesen, Tabellen zusammenführen
- Datenmodellierung
- Multidimensionale Objekte (Pivot-Tabellen)
- Erweiterte Eigenschaften der Diagramme
- Gestaltung eines Dokuments und Benutzerführung
- Einblick in die Auswahlformeln (Set Analysis)
- Inkrementelles Laden (Szenarien für hinzugefügte, geänderte und/oder gelöschte Datensätze)