RapidMiner Server: Deployment and Web Apps

Classroom Schulung | deutsch | Anspruch

Schulungsdauer: 2 Tage

Ziele

In diesem Seminar befassen sich die Teilnehmer mit dem RapidMiner Server. Sie erlernen Vorhersagemodelle einzusetzen, mit Teammitgliedern zusammenzuarbeiten, Prozesse zu automatisieren, Zugriffsrechte zu verwalten, Designberichte und interaktive Webanwendungen zu erstellen und ihr Wissen auf fortgeschrittene Themen wie "Big Data Analytics with RapidMiner Radoop" und "Text and Web Mining mit RapidMiner" zu erweitern.

Zielgruppe

  • Fortgeschrittene Analysten
  • Data Scientists
  • Administratoren

Voraussetzungen

  • Grundlegende Computerprogramm- und Mathematikkenntnisse
  • RapidMiner & DataScience: Foundations
  • RapidMiner & DataScience: Advanced

Agenda

Kollaboration

  • Gemeinsame Nutzung von Datenspeichern
  • Lesen von relationalen Datenbanken und darin schreiben
  • Workloads für die Prozessentwicklung teilen
  • Parametrisierung von Prozessen für eine breitere Anwendung
  • Aufbau einer Prozessbibliothek
  • Reduzierung gerätespezifischer Engpässe in einem Workflow

Automatisierung

  • Einsatz von getesteten Modellen in einer Produktionsumgebung
  • Prozesse einplanen
  • Verwendung von Triggern
  • Umwandlung von RapidMiner-Prozessen in Web Services

Administration

  • Verständnis der Änderungen, die RapidMiner Server an der Studio-Oberfläche vornimmt
  • Navigieren des Admin Console Web Interfaces
  • Kontrolle des Benutzerzugriffs mit Rollen
  • Verwaltung des Durchsatzes mit Prozess-Queues

Reporting, Dashboards und Webanwendungen

  • Exportieren von Ergebnissen in Dateien
  • Entwurf von aussagekräftigen Datenvisualisierungen für das Web
  • Interaktive Umgebungen für die Ad-hoc-Analyse erstellen
  • Design von Webanwendungen für Business User
  • Verwaltung von Modellergebnissen und Vorhersagen mit Web Apps

Ziele

In diesem Seminar befassen sich die Teilnehmer mit dem RapidMiner Server. Sie erlernen Vorhersagemodelle einzusetzen, mit Teammitgliedern zusammenzuarbeiten, Prozesse zu automatisieren, Zugriffsrechte zu verwalten, Designberichte und interaktive Webanwendungen zu erstellen und ihr Wissen auf fortgeschrittene Themen wie "Big Data Analytics with RapidMiner Radoop" und "Text and Web Mining mit RapidMiner" zu erweitern.

Zielgruppe

  • Fortgeschrittene Analysten
  • Data Scientists
  • Administratoren

Voraussetzungen

  • Grundlegende Computerprogramm- und Mathematikkenntnisse
  • RapidMiner & DataScience: Foundations
  • RapidMiner & DataScience: Advanced

Agenda

Kollaboration

  • Gemeinsame Nutzung von Datenspeichern
  • Lesen von relationalen Datenbanken und darin schreiben
  • Workloads für die Prozessentwicklung teilen
  • Parametrisierung von Prozessen für eine breitere Anwendung
  • Aufbau einer Prozessbibliothek
  • Reduzierung gerätespezifischer Engpässe in einem Workflow

Automatisierung

  • Einsatz von getesteten Modellen in einer Produktionsumgebung
  • Prozesse einplanen
  • Verwendung von Triggern
  • Umwandlung von RapidMiner-Prozessen in Web Services

Administration

  • Verständnis der Änderungen, die RapidMiner Server an der Studio-Oberfläche vornimmt
  • Navigieren des Admin Console Web Interfaces
  • Kontrolle des Benutzerzugriffs mit Rollen
  • Verwaltung des Durchsatzes mit Prozess-Queues

Reporting, Dashboards und Webanwendungen

  • Exportieren von Ergebnissen in Dateien
  • Entwurf von aussagekräftigen Datenvisualisierungen für das Web
  • Interaktive Umgebungen für die Ad-hoc-Analyse erstellen
  • Design von Webanwendungen für Business User
  • Verwaltung von Modellergebnissen und Vorhersagen mit Web Apps

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