Warenkorbanalyse: Aufbau eines Empfehlungssystems für Up- und Cross-Selling
nicht mehr verfügbar
Classroom Schulung | Deutsch | Anspruch
Schulungsdauer: 2 Tage
Ziele
In diesem Kurs erlernenen Sie grundlegende Kenntnisse und Fertigkeiten der Analyse von Kundentransaktionen, um hierdurch Verhalten der Kunden besser einschätzen und verstehen zu können.
Zielgruppe
- Analysten
- Anwender
- Entscheider
- Marketing- und Vertriebs-Mitarbeiter
Voraussetzungen
- Mathematisches Verständnis
- Grundkenntnisse in Data Mining
Agenda
- Analyse des Warenkorbs
- Apriori und FPGrowth mit RapidMiner
- Frequent Item Sets
- Übersicht
- Nutzung
- Kombination Köder mit Gewinnbringer
- Assoziationsregeln
- Aufstellung
- Nutzung für Empfehlungen
- Assoziationsregeln für Cross-Selling nutzen
- Klassifikationsmodelle für Up-Selling
- Post-Processing von
- Frequent Item Sets
- Assoziationsregeln
- Entfernung uninteressanter Regeln
- Mit RapidMiner Systemempfehlungen als Engine aufbauen
- Erstellen eines Personal Shopping Assistants
- Marketingoptimierung mit individualisierten Produkt- und Dienstleistungsempfehlungen
Ziele
In diesem Kurs erlernenen Sie grundlegende Kenntnisse und Fertigkeiten der Analyse von Kundentransaktionen, um hierdurch Verhalten der Kunden besser einschätzen und verstehen zu können.
Zielgruppe
- Analysten
- Anwender
- Entscheider
- Marketing- und Vertriebs-Mitarbeiter
Voraussetzungen
- Mathematisches Verständnis
- Grundkenntnisse in Data Mining
Agenda
- Analyse des Warenkorbs
- Apriori und FPGrowth mit RapidMiner
- Frequent Item Sets
- Übersicht
- Nutzung
- Kombination Köder mit Gewinnbringer
- Assoziationsregeln
- Aufstellung
- Nutzung für Empfehlungen
- Assoziationsregeln für Cross-Selling nutzen
- Klassifikationsmodelle für Up-Selling
- Post-Processing von
- Frequent Item Sets
- Assoziationsregeln
- Entfernung uninteressanter Regeln
- Mit RapidMiner Systemempfehlungen als Engine aufbauen
- Erstellen eines Personal Shopping Assistants
- Marketingoptimierung mit individualisierten Produkt- und Dienstleistungsempfehlungen