Erste Schritte mit Azure Data Lake-Speicher mithilfe des Azure-Portals
Download | Deutsch | Anspruch
Hier erfahren Sie, wie Sie im Azure-Portal ein Azure Data Lake-Speicherkonto erstellen und grundlegende Vorgänge ausführen, z. B. Ordner erstellen, Datendateien hoch- und herunterladen, Ihr Konto löschen usw. Weitere Informationen zu Data Lake-Speicher finden Sie unter Übersicht über Azure Data Lake-Speicher.
Voraussetzungen
Bevor Sie mit diesem Lernprogramm beginnen können, benötigen Sie Folgendes:
- Ein Azure-Abonnement. Siehe Kostenlose Azure-Testversion.
Aktivieren Ihres Azure-Abonnements für die öffentliche Vorschau von Data Lake-Speicher
Zunächst müssen Sie die Aktivierung Ihres Azure-Abonnements für die öffentliche Vorschau von Data Lake-Speicher anfordern. Führen Sie die folgenden Schritte aus.
- Melden Sie sich beim neuen Azure-Portal an.
- Klicken Sie auf NEU, auf Daten und Speicher und anschließend auf Azure Data Lake-Speicher.
Klicken Sie auf dem Blatt Neuer Data Lake-Speicher auf Für Vorschau anmelden. Prüfen Sie die Informationen, und klicken Sie auf OK. Sie erhalten eine E-Mail, sobald Ihr Abonnement für die öffentliche Vorschau aktiviert wurde.
Lernen Sie schnell mithilfe von Videos?
Sehen Sie sich die folgenden Videos mit ersten Schritten mit dem Data Lake-Speicher an.
- Erstellen eines Data Lake-Speicherkontos
- Verwalten von Daten im Data Lake-Speicher mit dem Daten-Explorer
Erstellen eines Azure Data Lake-Speicherkontos
Melden Sie sich beim neuen Azure-Portal an.
Klicken Sie auf NEU, auf Daten und Speicher und anschließend auf Azure Data Lake-Speicher. Prüfen Sie die Informationen auf dem Blatt Azure Data Lake-Speicher, und klicken Sie dann in der unteren linken Ecke des Blatts auf Erstellen.
Geben Sie auf dem Blatt Neuer Data Lake-Speicher die Werte wie im folgenden Screenshot gezeigt an:
- Abonnement. Wählen Sie das Abonnement aus, unter dem Sie ein neues Data Lake-Speicherkonto erstellen möchten.
- Ressourcengruppe: Wählen Sie eine vorhandene Ressourcengruppe aus, oder klicken Sie auf Neue Ressourcengruppe erstellen, um eine neue Ressourcengruppe zu erstellen. Eine Ressourcengruppe ist ein Container, der verwandte Ressourcen für eine Anwendung enthält. Weitere Informationen finden Sie unter Ressourcengruppen in Azure.
- Ort: Wählen Sie den Ort aus, an dem Sie das Data Lake-Speicherkonto erstellen möchten.
Wählen Sie An Startmenü anheften aus, wenn das Data Lake-Speicherkonto über das Startmenü zugänglich sein soll.
Klicken Sie auf Erstellen. Wenn Sie die Option zum Anheften des Kontos an das Startmenü ausgewählt haben, wird wieder das Startmenü angezeigt, und Sie können den Fortschritt der Bereitstellung Ihres Data Lake-Speicherkontos überprüfen. Nachdem das Data Lake-Speicherkonto bereitgestellt wurde, wird das Kontoblatt angezeigt.
Erweitern Sie die Dropdownliste Zusammenfassung, um die Informationen zu Ihrem Data Lake-Speicherkonto anzuzeigen, z. B. die zugehörige Ressourcengruppe, den Ort usw. Klicken Sie auf das Symbol Schnellstart, um Links zu anderen Ressourcen im Zusammenhang mit Data Lake-Speicher anzuzeigen.
Erstellen von Ordnern im Azure Data Lake-Speicherkonto
Sie können in Ihrem Data Lake-Speicherkonto Ordner zum Verwalten und Speichern von Daten erstellen.
Öffnen Sie das eben erstellte Data Lake-Speicherkonto. Klicken Sie im linken Bereich aufDurchsuchen und dann auf Data Lake-Speicher. Klicken Sie anschließend auf dem Blatt „Data Lake-Speicher“ auf den Namen des Kontos, in dem Sie Ordner erstellen möchten. Wenn Sie das Konto an das Startmenü angeheftet haben, klicken Sie auf die Kontokachel.
Klicken Sie auf dem Blatt Ihres Data Lake-Speicherkontos auf Daten-Explorer.
Klicken Sie auf dem Blatt Ihres Data Lake-Speicherkontos auf Neuer Ordner, geben Sie einen Namen für den neuen Ordner ein, und klicken Sie dann auf OK.
Der neu erstellte Ordner wird auf dem Blatt Daten-Explorer aufgelistet. Sie können geschachtelte Ordner mit beliebig vielen Schachtelungsebenen erstellen.
Hochladen von Daten in das Azure Data Lake-Speicherkonto
Sie können Ihre Daten direkt auf die Stammebene eines Azure Data Lake-Speicherkontos oder in einen im Konto erstellten Ordner hochladen. Gehen Sie wie im folgenden Screenshot gezeigt vor, um auf dem Blatt Daten-Explorer eine Datei in einen Unterordner hochzuladen. In diesem Screenshot wird die Datei in den auf der Breadcrumb-Leiste (rot markiert) angezeigten Unterordner hochgeladen.
Wenn Sie Beispieldaten zum Hochladen verwenden möchten, können Sie den OrdnerAmbulance Data aus dem Azure Data Lake-Git-Repository herunterladen.
Verfügbare Eigenschaften und Aktionen für die gespeicherten Daten
Klicken Sie auf die neu hinzugefügte Datei, um das Blatt Eigenschaften zu öffnen. Auf diesem Blatt werden die Eigenschaften der Datei und die verfügbaren Aktionen für die Datei angezeigt. Sie können auch den vollständigen Pfad der Datei in Ihrem Azure Data Lake-Speicherkonto kopieren (rot markiert im folgenden Screenshot).
- Klicken Sie auf Vorschau, um direkt im Browser eine Vorschau der Datei anzuzeigen. Sie können auch das Format der Vorschau angeben. Klicken Sie auf Vorschau, klicken Sie auf dem Blatt Dateivorschau auf Format, und geben Sie dann auf dem Blatt Format der Dateivorschau Optionen wie die Anzahl anzuzeigender Zeilen, die zu verwendende Codierung, das Trennzeichen usw. an.
Klicken Sie auf Herunterladen, um die Datei auf Ihren Computer herunterzuladen.
Klicken Sie auf Datei umbenennen, um die Datei umzubenennen.
Klicken Sie auf Datei löschen, um die Datei zu löschen.
Sichern der Daten
Sie können die in Ihrem Azure Data Lake-Speicherkonto gespeicherten Daten mithilfe von Azure Active Directory und Access Control (Zugriffssteuerungslisten, ACLs) sichern. Anweisungen dazu finden Sie unter Sichern von Daten in Azure Data Lake-Speicher.
Löschen des Azure Data Lake-Speicherkontos
Um ein Azure Data Lake-Speicherkonto zu löschen, klicken Sie auf dem Blatt „Data Lake-Speicher“ auf Löschen. Sie werden aufgefordert, den Namen des zu löschenden Kontos einzugeben, um die Aktion zu bestätigen. Geben Sie den Namen des Kontos ein, und klicken Sie dann auf Löschen.
Nächste Schritte
- Sichern von Daten in Data Lake-Speicher
- Verwenden von Azure Data Lake Analytics mit Data Lake-Speicher
- Verwenden von Azure HDInsight mit Data Lake-Speicher