Big Data Specialist zu Microsoft-Technologien
Dieser Lernplan vermittelt Ihnen das methodische und technologische Wissen, um Sie zum Big-Data Spezialisten mit Microsoft-Technologien auszubilden. Nach einer Einführung in Big Data werden Ihnen die einzelnen Komponenten und ihr Zusammenwirken vorgestellt und mögliche Einsatzszenarien skizziert.
Im zweiten Schritt werden Ihnen die relevanten Technologien vorgestellt und die zentrale Bedeutung von Hadoop. Anschließend zeigen wir Ihnen den Aufbau einer Big Data Lösung.
Im zweiten Schritt werden Ihnen die relevanten Technologien vorgestellt und die zentrale Bedeutung von Hadoop. Anschließend zeigen wir Ihnen den Aufbau einer Big Data Lösung.
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1. Schritt
(einer dieser Lerninhalte)-
Big Data Grundkurs
Classroom Schulung | Deutsch | Anspruch
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2. Schritt
(einer dieser Lerninhalte)-
Big Data Fortgeschrittenenkurs
Classroom Schulung | Deutsch | Anspruch
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3. Schritt
(einer dieser Lerninhalte) -
4. Schritt
(einer dieser Lerninhalte) -
5. Schritt
(einer dieser Lerninhalte)-
Aufbau, Betrieb und Optimierung eines HDInsight-Clusters in der Cloud
Classroom Schulung | Deutsch | Anspruch
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6. Schritt
(einer dieser Lerninhalte) - Weiterführende Lerninhalte
- Classroom Schulung
- Big Data - Hands On für DWH Integration
- Big Data & Hadoop – Datentechnologien
- Big Data – NoSQL-Konzepte
- Big Data & Hadoop – SQL-basierter Zugriff
- Aufbau eines Hadoop-Clusters
- Betrieb, Optimierung und Instandhaltung eines Hadoop-Clusters
- Hadoop & Mahout Fortgeschrittenenworkshop
- Hybrider Einsatz von Hadoop mit MongoDB
- Integration von Hadoop und klassischer DWH-Technologie Grundkurs
- Integration von Hadoop und klassischer DWH-Technologie Fortgeschrittenenkurs
- Microsoft Azure HDInsight: Einsatzszenarien und Kostenmodell
- Apache Hive
- Apache HBase
- Apache Storm
- Apache Kafka
- Apache HDFS
- Apache Impala
- Hadoop und Java
- Hadoop und Python
- Hadoop in der Cloud
- Hadoop im Rechenzentrum
- Hadoop Datentechnologien
- Hortonworks HDP Fortgeschrittenenkurs
- Hortonworks HDP Grundkurs
- Big Data: Technologien, Strategien & Trends
- Eventverarbeitung und RealTime BI Überblick
- Big Data - Anwendungs-Szenarien und Implementierungs-Strategien
- Big Data - Hands On für Predictive Analytics
- Big Data - Hands On für RealTime Analytics
- Big Data - Hands On für Sentiment Analytics
- Big Data - Hands On für Data Analytics
- Big Data LAB für Ihr Proof of Concept
- MongoDB Administrator-Kurs
- Data Warehouse Lösung mit AWS
- Big Data Einstieg
- Big Data Architekturen - Überblick
- Big Data Governance - Überblick
- MongoDB für Sharded Cluster Administrator-Kurs
- MongoDB BI Connector für Self Service BI
- Administration von MongoDB und Adobe Experience Manager
- Data Mining und Data Science mit MongoDB und Apache Spark
- MongoDB Entscheider-Workshop
- MongoDB Administrator-Kompaktkurs
- ACT82001 Alibaba Cloud Big Data Essentials
- ACT82002 Alibaba Cloud MaxCompute Essentials
- Big Data Analysen mit Hadoop und NoSQL
- Talend Open Studio - Big Data, Cloud und Datenbank-Integration
- Video
- Big Data Analytics with HDInsight - (2) HDInsight Makes Hadoop Easy
- Data Analytics with HDInsight - (3) Hive and Tez: Querying Big Data
- Data Analytics with HDInsight - (4) Pig, Sqoop, Oozie, and Mahout
- Big Data Analytics with HDInsight - (3) Hive and Tez: Querying Big Data
- Big Data Analytics with HDInsight - (4) Pig, Sqoop, Oozie, and Mahout
- Big Data Analytics with HDInsight - (5) A New Paradigm
- Big Data Analytics with HDInsight - (6) Storm Essentials
- Designing and Implementing Hybrid Cloud Solutions for Architects
- Einführung Microsoft Azure – Advanced Services
- Die Microsoft Cloud in Deutschland
- Interaktive Datenanalysen mit Apache Spark auf Microsoft Azure (1.0) Was ist Apache Spark?
- Interaktive Datenanalysen mit Apache Spark auf Microsoft Azure (1.1) PPT: Was ist Apache Spark?
- Interaktive Datenanalysen mit Apache Spark auf Microsoft Azure (1.2) Microsoft Azure Management Portal
- Interaktive Datenanalysen mit Apache Spark auf Microsoft Azure (2.0) Spark Core
- Interaktive Datenanalysen mit Apache Spark auf Microsoft Azure (2.1) PPT: SparkCore
- Interaktive Datenanalysen mit Apache Spark auf Microsoft Azure (3.0)SparkSQL & Visualisierung
- Interaktive Datenanalysen mit Apache Spark auf Microsoft Azure (3.1) PPT: SparkSQL & Visualisierung
- Interaktive Datenanalysen mit Apache Spark auf Microsoft Azure (3.2) Chicago Crime Data
- Interaktive Datenanalysen mit Apache Spark auf Microsoft Azure (3.3) Power BI
- Interaktive Datenanalysen mit Apache Spark auf Microsoft Azure (3.4) Azure Storage Explorer
- SQL Konferenz 2016: U-SQL: The U in Big Data
- Design and Implement Big Data & Advanced Analytics Solutions (1) Microsoft Cloud Data Platform Introduction
- Design and Implement Big Data & Advanced Analytics Solutions (3) Design Batch Processing and Interactive Solutions
- Eine Einführung in Microsoft R Server (ehemals Revolution Analytics)
- The Future of Data Analysis - Keynote Session: Dr. Edward Tufte
- Data Mining with Microsoft R Server - Webinar
- Connecting On-premises Hadoop to Azure Data Lake Store
- Time Series Insight for IoT apps
- Introducing Microsoft R Server Version 9.1 - Part 2
- Using Azure Data Lake to analyze IoT Data
- Azure Data Lake Storage Gen2 Überblick
- Unlock petabyte-scale datasets in Azure with aggregations in Power BI
- Introducing ML Services 9.3 in Azure HDInsight
- Lernplan
- Big Data Specialist - Development mit Hadoop
- Big Data Specialist - Analytics mit Hadoop
- Big Data für Entscheider
- Big Data für Entwickler - Fachrichtung Echtzeit-Analysen
- Big Data für Entwickler - Fachrichtung Strukturierte Daten
- Big Data für Entwickler - Fachrichtung Java-Entwicklung
- Big Data für Entwickler - Fachrichtung Suche
- Big Data für Administratoren
- Big Data für Anwender
- Videolernplan: Big Data Analytics with HDInsight
- MongoDB für Big Data Spezialisten
- Videolernplan: Interaktive Datenanalysen mit Apache Spark auf Microsoft Azure
- Alibaba Cloud Big Data
- Lernplan: Webinar: Einführung in Machine Learning
- MongoDB Sharded Cluster Administrator
- Download
- Microsoft Azure Essentials: Azure Machine Learning
- Introducing Microsoft Azure HDInsight
- Security, Privacy, and Compliance in Microsoft Azure
- The Trusted Cloud: Microsoft Azure Security, Privacy, and Compliance
- Whitepaper: Überblick über Microsoft Azure
- Erweiterte Analyse von Big Data
- Solve your big data and AI challenges with an Azure Databricks use case eBook
- Cloud Application Architecture Guide
- Banking on AI
