Lernplan: Webinar: Einführung in Machine Learning
Machine Learning oder Data Science ist überall, sei es um die Ergebnisse der Fußball-WM vorherzusagen, persönliche Empfehlungen in Amazon oder Netflix zu erhalten oder in der Produktion präventive Wartunsmaßnahmen zu ergreifen. Dementsprechend sind Data Scientists eine der heiß begehrtesten Leute in der IT-Branche, um aus der Datenflut Erkenntnisse gewinnen zu können.
In diesem MVA-Kurs werden wir zunächst die Grundlagen von Machine Learning abdecken und daraufhin Microsoft Azure Machine Learning vorstellen – ein Dienst von Microsoft Azure, mit dem Entwickler Predictive Analytics-Modelle anhand von Machine Learning-Algorithmen bauen und als Web Service veröffentlichen können. Dabei gehen wir einen End-to-End Workflow durch: Wir fangen mit der Säuberung von vorhandenen Daten an, erstellen darauf basiert Machine Learning Modelle und bauen das "beste" Modell gleich in eine Konsolenanwendung ein.
-
1. Schritt
(einer dieser Lerninhalte)-
Webinar: Einführung in Machine Learning (1): Modell in Azure Machine Learning bauen
Video | Deutsch | Anspruch
-
-
2. Schritt
(einer dieser Lerninhalte)-
Webinar: Einführung in Microsoft Azure Machine Learning (2): Modell in Azure Machine Learning bauen
Video | Deutsch | Anspruch
-
-
3. Schritt
(einer dieser Lerninhalte)-
Webinar: Einführung in Microsoft Azure Machine Learning (3): Azure Machine Learning Web Service erstellen
Video | Deutsch | Anspruch
-
- Weiterführende Lerninhalte
- Classroom Schulung
- Big Data: Technologien, Strategien & Trends
- Eventverarbeitung und RealTime BI Überblick
- Big Data - Anwendungs-Szenarien und Implementierungs-Strategien
- Big Data - Hands On für Predictive Analytics
- Big Data - Hands On für RealTime Analytics
- Big Data - Hands On für Sentiment Analytics
- Big Data - Hands On für Data Analytics
- Big Data - Hands On für DWH Integration
- Big Data & Hadoop – Datentechnologien
- Big Data – NoSQL-Konzepte
- Big Data & Hadoop – SQL-basierter Zugriff
- Hybrider Einsatz von Hadoop mit MongoDB
- Integration von Hadoop und klassischer DWH-Technologie Fortgeschrittenenkurs
- Big Data LAB für Ihr Proof of Concept
- MongoDB Administrator-Kurs
- Data Warehouse Lösung mit AWS
- Big Data Einstieg
- Big Data Architekturen - Überblick
- Big Data Governance - Überblick
- MongoDB für Sharded Cluster Administrator-Kurs
- MongoDB BI Connector für Self Service BI
- Administration von MongoDB und Adobe Experience Manager
- MongoDB Entscheider-Workshop
- MongoDB Administrator-Kompaktkurs
- ACT82001 Alibaba Cloud Big Data Essentials
- ACT82002 Alibaba Cloud MaxCompute Essentials
- Big Data Analysen mit Hadoop und NoSQL
- Talend Open Studio - Big Data, Cloud und Datenbank-Integration
- Video
- Big Data Analytics with HDInsight - (1) Hadoop on Azure
- Designing and Implementing Hybrid Cloud Solutions for Architects
- Einführung Microsoft Azure – Advanced Services
- Die Microsoft Cloud in Deutschland
- Interaktive Datenanalysen mit Apache Spark auf Microsoft Azure (1.0) Was ist Apache Spark?
- Interaktive Datenanalysen mit Apache Spark auf Microsoft Azure (1.1) PPT: Was ist Apache Spark?
- Interaktive Datenanalysen mit Apache Spark auf Microsoft Azure (1.2) Microsoft Azure Management Portal
- Interaktive Datenanalysen mit Apache Spark auf Microsoft Azure (2.0) Spark Core
- Interaktive Datenanalysen mit Apache Spark auf Microsoft Azure (2.1) PPT: SparkCore
- Interaktive Datenanalysen mit Apache Spark auf Microsoft Azure (3.0)SparkSQL & Visualisierung
- Interaktive Datenanalysen mit Apache Spark auf Microsoft Azure (3.1) PPT: SparkSQL & Visualisierung
- Interaktive Datenanalysen mit Apache Spark auf Microsoft Azure (3.2) Chicago Crime Data
- Interaktive Datenanalysen mit Apache Spark auf Microsoft Azure (3.3) Power BI
- Interaktive Datenanalysen mit Apache Spark auf Microsoft Azure (3.4) Azure Storage Explorer
- SQL Konferenz 2016: U-SQL: The U in Big Data
- Design and Implement Big Data & Advanced Analytics Solutions (1) Microsoft Cloud Data Platform Introduction
- Design and Implement Big Data & Advanced Analytics Solutions (3) Design Batch Processing and Interactive Solutions
- Eine Einführung in Microsoft R Server (ehemals Revolution Analytics)
- The Future of Data Analysis - Keynote Session: Dr. Edward Tufte
- Data Mining with Microsoft R Server - Webinar
- Connecting On-premises Hadoop to Azure Data Lake Store
- Time Series Insight for IoT apps
- Introducing Microsoft R Server Version 9.1 - Part 2
- Using Azure Data Lake to analyze IoT Data
- Azure Data Lake Storage Gen2 Überblick
- Unlock petabyte-scale datasets in Azure with aggregations in Power BI
- Introducing ML Services 9.3 in Azure HDInsight
- Lernplan
- Big Data Specialist - Development mit Hadoop
- Big Data Specialist - Analytics mit Hadoop
- Big Data Specialist zu Microsoft-Technologien
- Big Data für Entscheider
- Big Data für Entwickler - Fachrichtung Echtzeit-Analysen
- Big Data für Entwickler - Fachrichtung Strukturierte Daten
- Big Data für Entwickler - Fachrichtung Java-Entwicklung
- Big Data für Entwickler - Fachrichtung Suche
- Big Data für Administratoren
- Big Data für Anwender
- Videolernplan: Interaktive Datenanalysen mit Apache Spark auf Microsoft Azure
- Alibaba Cloud Big Data
- MongoDB Sharded Cluster Administrator
- MongoDB für Big Data Spezialisten
- Download
- Security, Privacy, and Compliance in Microsoft Azure
- The Trusted Cloud: Microsoft Azure Security, Privacy, and Compliance
- Whitepaper: Überblick über Microsoft Azure
- Microsoft Azure Essentials: Azure Machine Learning
- Introducing Microsoft Azure HDInsight
- Erweiterte Analyse von Big Data
- Solve your big data and AI challenges with an Azure Databricks use case eBook
- Cloud Application Architecture Guide
- Banking on AI