Videolernplan: Interaktive Datenanalysen mit Apache Spark auf Microsoft Azure

Wenn Analysten und Data Scientists am Entwurf von neuen BI-Modellen oder -Berichten arbeiten, muss oft viel ausprobiert und immer wieder angepasst werden. Bei diesen und ähnlichen Szenarien für interaktive Datenabfragen schwächeln die meisten Big Data-Technologien.
Olivia Klose und Sascha Dittmann zeigen in dieser Session, wie man mit Apache Spark, einem Open Source Framework zur Datenverarbeitung, diese Lücke schließt. Dabei erklären sie anhand von Codebeispielen die wichtigsten Grundlagen dieser In-Memory-Technologie und zeigen mögliche Integrationswege mit dem Microsoft Stack auf.

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