Big Data Essentials, Alibaba Cloud

Objectives

In diesem Kurs werden Sie auf die Zertifizierung "ACP Big Data Certification" vorbereitet. Dies beinhaltet u.a. die Erstellung großer Datenanwendungen und -lösungen mit MaxCompute, DataIDE, HybridDB und anderen verwandten Diensten. Dadurch lernen Sie Big Data zu verstehen, Datentechnologien zu priorisieren und so den Unternehmenswert sowie das Wachstum zu steigern.

Target audience

• Datenbank-Entwickler
• Datenbank-Administratoren

Requirements

• Cloud und Cloud Technologien Grundwissen
• Grundsätzliches Verständnis von Datenbanklösungen

Agenda

• Theorie von verteilten Systemen, dien Komponenten im Hadoop-Ökosystem
  • verteiltes Dateisystem (HDFS)
  • Berechnungsframework (MapReduce)
  • Ressourcenmanagementkomponente (YARN)
  • Ressourcenkoordinationskomponente (Zookeeper)
• Konzept der Big Data-Produkte von Alibaba Cloud, einschließlich MaxCompute, DataWorks, Quick BI, DataV, E-MapReduce usw.
• Hauptanwendungsszenarien der mit Alibaba Cloud Big Data verbundenen Produkte und wie diese zusammen verwendet werden sollen
• Betrieb von Alibaba Cloud Big Data Produkten, einschließlich der Management-Konsole, sowie die verschiedenen Arten des Produkts (SQL, Python, Graphs, UDF, API oder SDK, etc.) für die Datenverarbeitung
• Funktionen der Big Data-Produkte von Alibaba und die wichtigsten Prinzipien der Produkte
• Entdecken und lösen von Problemen, die bei der Verwendung von Alibaba Cloud Big Data Produkten aufgetreten können

Trainer Info

Marc-David Militz

Marc Militz ist Senior Consultant und Trainer der New Elements GmbH. Sein Schwerpunkt liegt in der Konzeption und Entwicklung echtzeitfähiger Architekturen mit Big Data Technologien wie sie insbesondere in eCommerce-Unternehmen notwendig sind. Er verfügt über langjährige Erfahrung in der Sammlung und Visualisierung von Onlinedaten in Echtzeit, deren Analyse mit Machine Learning und Verknüpfung mit unternehmensinternen Daten für die Entscheidungsfindung. Trainingsschwerpunkte: Schulungen zu Big Data mit Microsoft-Technologien und Architekturen wie bspw. Hadoop, NoSQL-DBBig Data ArchitekturenNutzung von Big Data Technologien in der CloudKombination von Cloud- und On-Prem-Technologien für Big Data-AnwendungenSchulungen zu Big Data Einsatzbereichen wie bspw. Data Analytics, Visual Analytics, Predictive Analytics, Data Mining Zielgruppe: Big Data Engineers, Data Scientisten Führungskräfte, Projektverantwortliche

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