Big Data Analysen mit Hadoop und NoSQL
Classroom training | German | Claim
Duration of training: 3 days
Objectives
Dieses Kurs vermittelt Ihnen einen sehr guten Einblick in typische Technologien des Big Data Umfelds.
Sie erhalten eine umfangreiche Einführung in Konzepte der Big Data Analysen auf der Basis von NoSQL Datenbanken und der Hadoop Plattform. Zum Einsatz kommen Open Sorce Technologien wie MongoDB, Cassandra.
Ziel dieses Kurs ist es, das Sie die Potenziale aber auch Grenzen dieser Big Data Technologien zu kennen und in der Praxis besser und effizienter einzusetzen.
Target audience
- IT-Architekten
- IT-Manager
- Entwickler
- Datenbankadministratoren
- Entwickler
- Software Architekten
- Administratoren
Requirements
Grundkenntnisse von Big Data Technologien sind von Vorteil
Agenda
Big Data
- Herausforderungen von Big Data Systemen
- Skalierbarkeit von Datenmanagagment
- Performace Aspekte
- Daten Strukturen
- Data-Warehouse-Systeme vs Data-Lake-Systeme
- Datenqualitätsmanagement
- Datenbereinigung und entsprechende Software-Tools
- Analytische Plattformen versus Transaktionale Plattformen
Analytische Plattformen
Datentypen und Datenmenge
Lösungen für Batch Systeme mit Hadoop
- MapReduce und HDFS
- Hadoop Ökosysteme
Lösungen für Echtzeit und Interaktive Systeme mit Spark
- Spark DataFrames
- SparkSQL
- Spark GraphX
- Spark MLLib
Transaktionale Plattformen
NoSQL-Datenbank Versus RSBMS
Datenmodellierung und Datenmodelle
NoSQL-Datenbank Typen
- Redis
- MongoDB
- Cassandra
Zusammenfassung und Diskussion
Trainer Info
Hamza Mehammed
Objectives
Dieses Kurs vermittelt Ihnen einen sehr guten Einblick in typische Technologien des Big Data Umfelds.
Sie erhalten eine umfangreiche Einführung in Konzepte der Big Data Analysen auf der Basis von NoSQL Datenbanken und der Hadoop Plattform. Zum Einsatz kommen Open Sorce Technologien wie MongoDB, Cassandra.
Ziel dieses Kurs ist es, das Sie die Potenziale aber auch Grenzen dieser Big Data Technologien zu kennen und in der Praxis besser und effizienter einzusetzen.
Target audience
- IT-Architekten
- IT-Manager
- Entwickler
- Datenbankadministratoren
- Entwickler
- Software Architekten
- Administratoren
Requirements
Grundkenntnisse von Big Data Technologien sind von Vorteil
Agenda
Big Data
- Herausforderungen von Big Data Systemen
- Skalierbarkeit von Datenmanagagment
- Performace Aspekte
- Daten Strukturen
- Data-Warehouse-Systeme vs Data-Lake-Systeme
- Datenqualitätsmanagement
- Datenbereinigung und entsprechende Software-Tools
- Analytische Plattformen versus Transaktionale Plattformen
Analytische Plattformen
Datentypen und Datenmenge
Lösungen für Batch Systeme mit Hadoop
- MapReduce und HDFS
- Hadoop Ökosysteme
Lösungen für Echtzeit und Interaktive Systeme mit Spark
- Spark DataFrames
- SparkSQL
- Spark GraphX
- Spark MLLib
Transaktionale Plattformen
NoSQL-Datenbank Versus RSBMS
Datenmodellierung und Datenmodelle
NoSQL-Datenbank Typen
- Redis
- MongoDB
- Cassandra