Innovative Wege zur Kundeninteraktion - Erstellung einer fortschrittlichen FAQ-Suchfunktion mit ChatGPT

Objectives

In diesem dreitägigen Seminar "Innovative Wege zur Kundeninteraktion - Erstellung einer fortschrittlichen FAQ-Suchfunktion mit ChatGPT" vertiefen Sie Ihr Verständnis für die entscheidende Rolle einer FAQ-Suchfunktion im Kundenservice und erwerben Fachkenntnisse zur Integration von ChatGPT, um die Wirksamkeit der FAQ-Suche zu optimieren. Sie lernen, eine effiziente FAQ-Suchfunktion mithilfe von ChatGPT zu konzipieren, umzusetzen und kontinuierlich zu verbessern. Durch praxisnahe Übungen entwickeln Sie die Fähigkeit, eine benutzerfreundliche und personalisierte Sucherfahrung zu gestalten, indem Sie relevante und maßgeschneiderte Antworten bereitstellen. Am Ende sind Sie in der Lage, ChatGPT erfolgreich in eine fortschrittliche FAQ-Suchfunktion zu integrieren, um die Kundenzufriedenheit zu steigern und effektive Lösungen für Kundenanliegen zu bieten.

Target audience

• Fach- und Führungskräfte, insbesondere in den Bereichen Kundenservice, Kundensupport, Kundenbetreuung, Kundeninteraktion und Projektmanagement
• Personen, die an der Optimierung der Kundenkommunikation interessiert sind und ihre Kenntnisse und Fähigkeiten in Bezug auf die Erstellung einer fortschrittlichen FAQ-Suchfunktion mit ChatGPT erweitern möchten

Requirements

• Grundlegende Kenntnisse in der Nutzung von ChatGPT von Vorteil (wird im Seminar eingefuehrt)
• Grundlegende Kenntnisse in der Programmiersprache Python und Datenbanken
• Grundlegende Kenntnisse in der Verarbeitung von Textdaten und NLP
• Grundlegende Kenntnisse in Webentwicklung und -design

Agenda

Einführung und Grundlagen

• Einführung in FAQ-Suchfunktionen und ihre Bedeutung
  • Warum eine FAQ-Suchfunktion? Vorteile für Unternehmen und Kunden
• Überblick über moderne FAQ-Suchmethoden
  • Grundlagen des Natural Language Processing (NLP)
  • Einführung in Language Model Methods (LLMs)
• Überblick über ChatGPT und OpenAI-Modelle
  • Was ist ChatGPT und was sind LLMs?
  • Anwendungsbeispiele und Anwendungsfälle
• Technische Aspekte von ChatGPT
  • Embeddings und Tokenizer
  • ChatGPT API und deren Integration
• Frameworks und Bibliotheken
  • Einführung in Langchain, OpenAI und andere relevante Bibliotheken
  • Rolle jeder Bibliothek in der Bot-Entwicklung
• Prompt Engineering
  • Entwurf effektiver Prompts für Chat-Bots
  • System-Prompt-Design und Token-Einsparung in Englisch

Implementierung und Anpassung

• Planung und Strukturierung einer effektiven FAQ-Suchfunktion mit ChatGPT
  • Analyse von Kundenanfragen und -bedürfnissen
  • Identifizierung und Strukturierung relevanter FAQ-Themen für ChatGPT
• Details zur Implementierung
  • Erstellung von Trainingsdaten und Trainingssets
  • Training des ChatGPT-Modells für FAQ-Antworten
  • Integration des Chatbots in Websites
• Gedächtnis und Konversationen
  • Rolle der Konversationshistorie und des Gedächtnisses
  • ChatMessageHistory und ConversationSummaryMemory
• Weitere technische Aspekte
  • Vektordatenbank und deren Nutzung
  • Integration von UI-Elementen (z.B. Flask) für den Chatbot
  • Modelintegration, Historienverwaltung und Prompts

Optimierung, Erweiterung und Abschluss

• Optimierung und Anpassung
  • Überwachung der Performance und Sammlung von Nutzerfeedback
  • Anpassung des Modells für eine verbesserte Kundenerfahrung
• Erweiterte Funktionen und Integrationen
  • Suchvorschläge, Filter und zusätzliche Tools wie Elasticsearch oder Algolia
  • Automatisierte Aktualisierung der FAQ-Datenbank und des Modells
• Best Practices und Ethik
  • Umgang mit sensiblen Daten und Datenschutz
  • Training des Modells zur Vermeidung von Vorurteilen
• Fallstudien und Erfahrungsaustausch
  • Analyse und Diskussion erfolgreicher Implementierungen
  • Austausch von Herausforderungen, Lösungen und Best Practices
• Abschluss
  • Zusammenfassung und offene Diskussion
  • Ausblick auf zukünftige Entwicklungen und Innovationen in der FAQ-Suchfunktion mit ChatGPT