Microsoft Fabric, OneLake & Power BI - Datenverarbeitung und Analyse

Objectives

In diesem 5-tägigen Seminar "Microsoft Fabric, OneLake & Power BI - Datenverarbeitung und Analyse" erlangen Sie umfassende Kenntnisse über Microsoft Fabric, OneLake und Power BI. Sie werden mit der Architektur und den Schlüsselkomponenten von Fabric vertraut gemacht und lernen, Services zu orchestrieren, zu verwalten, zu skalieren und ausfallsicher zu gestalten. Anschließend vertiefen Sie Ihr Verständnis für Microsoft OneLake und erfahren, wie Sie einen Data Lake strukturieren, Daten integrieren, verwalten und sicher darauf zugreifen können.

Die Schulung schärft Ihre Fähigkeiten in der Datenvisualisierung und Berichterstellung mithilfe von Power BI Desktop. Sie erstellen Datenmodelle, führen DAX-Berechnungen durch und veröffentlichen Berichte in Power BI Service. Zudem lernen Sie, diese Berichte zu teilen und zu veröffentlichen. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Integration von Fabric, OneLake und Power BI, wobei Sie automatisierte Datenpipelines und die Realisierung von Echtzeitdatenintegration kennenlernen. Die Schulung schließt mit Best Practices und einem Ausblick auf zukünftige Trends im Bereich Datenverarbeitung und -analyse.

Target audience

• Datenanalysten
• Entwickler

Requirements

• Grundlegende Kenntnisse über Datenbanken und Datenverarbeitung
• Grundkenntnisse über Cloud Computing
• Erfahrung mit Datenanalyse und Berichterstellung
• Grundlegendes Verständnis von Programmierung und SQL

Agenda

Einführung in Microsoft Fabric

• Architektur und Komponenten von Fabric
• Service-Orchestrierung und -Verwaltung
• Skalierung und Ausfallsicherheit mit Fabric
• Überwachung und Diagnose von Fabric-Anwendungen

Einführung in Microsoft OneLake

• Struktur und Aufbau eines Data Lakes
• Datenintegration und -management in OneLake
• Einrichtung eines Lakehouses
• Datenzugriff und -sicherheit in einem Data Lake
• Optimierung der Datenverarbeitung mit OneLake

Einführung in Microsoft Power BI

• Datenvisualisierung und Berichterstellung mit Power BI Desktop
• Erstellung von Datenmodellen und DAX-Berechnungen in Power BI
• Datenverbindung und -integration mit verschiedenen Datenquellen
• Veröffentlichung und Freigabe von Berichten und Dashboards in Power BI Service

Datenmanagement mit Fabric und OneLake

• Integration von Fabric und OneLake zur Datenverarbeitung
• Datenbereinigung und -transformation mit Azure Data Factory
• Datenqualitätsmanagement und -validierung in einem Data Lake
• Implementierung von Data Governance-Richtlinien und -Prozessen

Datenanalyse und Visualisierung mit Power BI

• Erweiterte Datenvisualisierungstechniken in Power BI
• Nutzung von Power Query zur Datenmodellierung und -transformation
• Erstellung interaktiver Dashboards und Berichte mit erweiterten Funktionen
• Datenaufbereitung für fortgeschrittene Analyse mit Power BI

Integration von Fabric, OneLake und Power BI

• Verbindung von Fabric-Anwendungen mit OneLake und Power BI
• Datentransformation und -modellierung für Power BI-Analysen
• Automatisierung von Datenpipelines zwischen Fabric, OneLake und Power BI
• Echtzeitdatenintegration und -analyse mit Fabric, OneLake und Power BI

Best Practices

• Tipps zur optimalen Nutzung der Plattformen und Bewältigung von Herausforderungen
• Empfehlungen für eine effektive Datenstrategie und -implementierung
• Zukünftige Entwicklungen und Trends in der Datenverarbeitung und -analyse