MOC 10777 Implementing a Data Warehouse with Microsoft SQL Server 2012

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Classroom training | German | Claim

Duration of training: 5 days

Objectives

In diesem Kurs lernen Sie Methoden und Kenntnisse zur Implementierung einer BI-Plattform für die Analyseunterstützung kennen.

Target audience

  • Databankprofessionals
  • Business Intelligence Entwickler

Requirements

MOC 10774 Writing Queries with Microsoft SQL Server 2012 Transact-SQL

Agenda

Data Warehousing Einführung

  • Data Warehouse Konzepte und Architekturüberlegungen
  • Überlegungen für eine Data Warehouse-Lösung

Data Warehouse Hardware Überlegungen

  • Herausforderungen ein Data Warehouse aufzubauen
  • Data Warehouse Referenz-Architektur
  • Data Warehouse Appliances

Implementierung und Design Data Warehouse

  • Logisches Design
  • Physisches Design

Design und Implementierung eines Schemas für ein Data Darehouse

  • Einführung in ETL mit den Integration Services des SQL Server 2012 (SSIS)
  • Exploring Source Data
  • Implementierung Data Flows

Implementierung von Control Flow in einem SSIS Package

  • Einführung in Control Flow
  • Erstellung dynamischer Pakete
  • Verwendung von Container

Debugging und Troubleshooting von SSIS Packages

  • Debugging eines SSIS Package
  • Logging SSIS Package Events
  • Troubleshooting in einem SSIS Package

Implementierung von inkrementellen ETL Prozessen

  • Einführung inkrementelles ETL
  • Extrahieren modifizierter Daten
  • Laden modifizierter Daten

Einbeziehung von Daten aus der Cloud in ein Data Warehouse

  • Überblick über Cloud Data Sources
  • SQL Server Azure
  • Azure Data Market

Gewährleistung von Datenqualität

  • Data Cleansing
  • Verwenden der "Data Quality Services" zur Datenbereinigung
  • Verwenden der "Data Quality Services" zum matchen von Daten

Verwenden der "Master Data Services"

  • Konzept der "Master Data Services"
  • Implementierung eines Master Data Services Modell
  • Verwendung des "Master Data Services Excel Add-in"

Erweitertes SSIS

  • Verwenden kundenspezifischer Komponenten in SSIS
  • Verwenden von Scripting in SSIS

Bereitstellund und Konfiguration von SSIS Packages

  • Überblick über Deployment
  • Bereitstellen von SSIS Projekts
  • Planen der Ausführung von SSIS Packeten

Data Warehouse Daten nutzen

  • Verwendung von Excel zur Datenanalyse aus einem data Warehouse
  • Einführung in PowerPivot
  • Einführung in PowerView (Crescent)

Objectives

In diesem Kurs lernen Sie Methoden und Kenntnisse zur Implementierung einer BI-Plattform für die Analyseunterstützung kennen.

Target audience

  • Databankprofessionals
  • Business Intelligence Entwickler

Agenda

Data Warehousing Einführung

  • Data Warehouse Konzepte und Architekturüberlegungen
  • Überlegungen für eine Data Warehouse-Lösung

Data Warehouse Hardware Überlegungen

  • Herausforderungen ein Data Warehouse aufzubauen
  • Data Warehouse Referenz-Architektur
  • Data Warehouse Appliances

Implementierung und Design Data Warehouse

  • Logisches Design
  • Physisches Design

Design und Implementierung eines Schemas für ein Data Darehouse

  • Einführung in ETL mit den Integration Services des SQL Server 2012 (SSIS)
  • Exploring Source Data
  • Implementierung Data Flows

Implementierung von Control Flow in einem SSIS Package

  • Einführung in Control Flow
  • Erstellung dynamischer Pakete
  • Verwendung von Container

Debugging und Troubleshooting von SSIS Packages

  • Debugging eines SSIS Package
  • Logging SSIS Package Events
  • Troubleshooting in einem SSIS Package

Implementierung von inkrementellen ETL Prozessen

  • Einführung inkrementelles ETL
  • Extrahieren modifizierter Daten
  • Laden modifizierter Daten

Einbeziehung von Daten aus der Cloud in ein Data Warehouse

  • Überblick über Cloud Data Sources
  • SQL Server Azure
  • Azure Data Market

Gewährleistung von Datenqualität

  • Data Cleansing
  • Verwenden der "Data Quality Services" zur Datenbereinigung
  • Verwenden der "Data Quality Services" zum matchen von Daten

Verwenden der "Master Data Services"

  • Konzept der "Master Data Services"
  • Implementierung eines Master Data Services Modell
  • Verwendung des "Master Data Services Excel Add-in"

Erweitertes SSIS

  • Verwenden kundenspezifischer Komponenten in SSIS
  • Verwenden von Scripting in SSIS

Bereitstellund und Konfiguration von SSIS Packages

  • Überblick über Deployment
  • Bereitstellen von SSIS Projekts
  • Planen der Ausführung von SSIS Packeten

Data Warehouse Daten nutzen

  • Verwendung von Excel zur Datenanalyse aus einem data Warehouse
  • Einführung in PowerPivot
  • Einführung in PowerView (Crescent)

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