Google Analytics Fortgeschrittenen-Kurs

Classroom Schulung | deutsch | Anspruch

Schulungsdauer: 2 Tage

Ziele

Dieser Kurs verschafft Ihnen ein erweitertes Verständnis des Webanalysetools Google Analytics. Sie lernen dabei die Nutzung wichtiger Instrumente des Analysetools zur Erstellung individueller Reports und Dashboards. Außerdem wird Ihnen die Implementierung der Webanalyse im Unternehmen mit Einrichten zielgruppenspezifischer Reportings nähergebracht.

Zielgruppe

  • Marketing
  • Anwender

Voraussetzungen

Agenda

Einführung: Webanalyse mit Google Analytics

  • Datengewinnung
  • Datenschutzkonform arbeiten
  • Grenzen und besondere Herausforderungen des Besuchertrackings

Konfiguration eines Google Analytics Kontos

  • Anpassung von Trackingscodes
  • grundlegende Einstellungen in der Property sowie der Datenansicht
  • Gruppierung von Content
  • Mobile und App Tracking
  • Multidomain Tracking
  • Demografische Daten ermitteln
  • Benutzerdefinierte Dimensionen

Arbeiten mit dem Google Tag Manager

  • initiales Einrichtung des Google Tag Managers
  • datenschutzkonforme Implementierung von Google Analytics
  • Erweitertes Tracking mit Hilfe des Tag Management
  • Ereignistracking

Segmentierungen, Ziele und Filter

  • Ziele in Google Analytics definieren
  • Funnel- und Trichteranalysen, sowie Conversion Tracking
  • Benutzerdefinierte Filter setzen
  • KPI einstellen und über individuelle Segmentierung messen

Detaillierte Berichte erstellen

  • Echtzeitbericht, Besucherbericht, Akquisition
  • Visualisierung der Besucherbewegungen
  • Kampagnentracking für Mailkampagnen und Marketingaktionen
  • Segmente für Remarketing Kampagnen
  • E-Commerce Tracking
  • Customer Journey, Multi-Channel Trichter, Attributionsmodelle, Top-Conversion-Pfade
  • Radarereignisse und wiederkehrende Ereignisse

Reporting

  • Kennzahlen und Berichte
  • Individuelle Segmente
  • Benachrichtigungen für spezifische Gruppen einrichten
  • Export und Mailing von Reports
  • Mit Data Studio Reports verwalten und visualisieren

Best Practices mit Google Analytics anhand von Fallbeispielen

Ziele

Dieser Kurs verschafft Ihnen ein erweitertes Verständnis des Webanalysetools Google Analytics. Sie lernen dabei die Nutzung wichtiger Instrumente des Analysetools zur Erstellung individueller Reports und Dashboards. Außerdem wird Ihnen die Implementierung der Webanalyse im Unternehmen mit Einrichten zielgruppenspezifischer Reportings nähergebracht.

Zielgruppe

  • Marketing
  • Anwender

Voraussetzungen

Agenda

Einführung: Webanalyse mit Google Analytics

  • Datengewinnung
  • Datenschutzkonform arbeiten
  • Grenzen und besondere Herausforderungen des Besuchertrackings

Konfiguration eines Google Analytics Kontos

  • Anpassung von Trackingscodes
  • grundlegende Einstellungen in der Property sowie der Datenansicht
  • Gruppierung von Content
  • Mobile und App Tracking
  • Multidomain Tracking
  • Demografische Daten ermitteln
  • Benutzerdefinierte Dimensionen

Arbeiten mit dem Google Tag Manager

  • initiales Einrichtung des Google Tag Managers
  • datenschutzkonforme Implementierung von Google Analytics
  • Erweitertes Tracking mit Hilfe des Tag Management
  • Ereignistracking

Segmentierungen, Ziele und Filter

  • Ziele in Google Analytics definieren
  • Funnel- und Trichteranalysen, sowie Conversion Tracking
  • Benutzerdefinierte Filter setzen
  • KPI einstellen und über individuelle Segmentierung messen

Detaillierte Berichte erstellen

  • Echtzeitbericht, Besucherbericht, Akquisition
  • Visualisierung der Besucherbewegungen
  • Kampagnentracking für Mailkampagnen und Marketingaktionen
  • Segmente für Remarketing Kampagnen
  • E-Commerce Tracking
  • Customer Journey, Multi-Channel Trichter, Attributionsmodelle, Top-Conversion-Pfade
  • Radarereignisse und wiederkehrende Ereignisse

Reporting

  • Kennzahlen und Berichte
  • Individuelle Segmente
  • Benachrichtigungen für spezifische Gruppen einrichten
  • Export und Mailing von Reports
  • Mit Data Studio Reports verwalten und visualisieren

Best Practices mit Google Analytics anhand von Fallbeispielen

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