Der Azure Machine Learning-Dienst, der viele erweiterte Funktionen zur Vereinfachung und Beschleunigung des Aufbaus, Trainings und Bereitstellens von Machine Learning-Modellen enthält, ist jetzt allgemein verfügbar. Durch automatisiertes maschinelles Lernen können Datenwissenschaftler aller Qualifikationsstufen geeignete Algorithmen und Hyperparameter schneller identifizieren. Durch die Unterstützung populärer Open-Source-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow und Scikit-Learn können Datenwissenschaftler die Tools ihrer Wahl verwenden. Die DevOps-Funktionen für maschinelles Lernen verbessern die Produktivität zusätzlich, indem sie die Verfolgung und Verwaltung von Modellen ermöglichen, die in der Cloud und am Rand bereitgestellt werden. Auf alle diese Funktionen kann von jeder beliebigen Python-Umgebung aus zugegriffen werden, einschließlich der Workstations von Data Scientists.
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https://azure.microsoft.com/en-us/blog/azure-machine-learning-service-a-look-under-the-hood/
