by Florian J. Deinhard
Forum: Allgemeines
Mit der Containerisierung können Entwickler große KI-Systeme erstellen, die skalierbar, zuverlässig und durchgängig auf eine Weise laufen, die eine bessere Datenverwaltung unterstützt. Betrachten wir zum Beispiel ein typisches Krankenhaussystem, das mit Patienten arbeitet. Nach vielen Jahren der Betreuung von Patienten haben sie zahlreiche Notizen, Aufzeichnungen oder andere Dateien, die sie verarbeiten und Erkenntnisse über wichtige Trends ableiten möchten. Mithilfe von Cognitive Services-Containern können sie all diese Dateien verarbeiten, Millionen von Dokumenten indizieren und Gemeinsamkeiten finden und die Patientenerfahrung verbessern, während die Daten intern gespeichert werden. Ein anderes Beispiel wäre eine große Produktionsanlage, die nur über begrenzte Konnektivität verfügt, wenn sie mithilfe von Fernsensoren und -kameras Ressourcen am Rand verfolgen möchte, und mithilfe der KI den Wartungsbedarf vorhersagen kann.
Weiters hierzu unter:
https://azure.microsoft.com/en-us/blog/getting-started-with-azure-cognitive-services-in-containers/