by Florian J. Deinhard
Forum: Allgemeines
Da KI in geschäftskritische Anwendungen integriert wird, wird es immer klarer, dass man eng mit den App-Entwicklerkollegen zusammenarbeiten muss, um KI-gestützte Anwendungen effizienter zu erstellen und zu implementieren. Als Datenwissenschaftler konzentriert man sich auf den Data Science-Lebenszyklus, nämlich Datenaufnahme und -aufbereitung, Modellentwicklung und Bereitstellung.
Auch ist man daran interessiert, das Modell regelmäßig neu zu schulen und erneut einzusetzen, um frisch markierte Daten, Datenverschiebungen, Benutzerfeedback oder Änderungen an den Modelleingaben anzupassen.
Der App-Entwickler konzentriert sich auf den Anwendungslebenszyklus - das Erstellen, Warten und Aktualisieren der größeren Geschäftsanwendung, zu der das Modell gehört. Beide Parteien sind motiviert, die Geschäftsanwendung und das Geschäftsmodell gut zusammenarbeiten zu lassen, um die End-to-End-Ziele hinsichtlich Leistung, Qualität und Zuverlässigkeit zu erreichen.
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https://azure.microsoft.com/de-de/blog/breaking-the-wall-between-data-scientists-and-app-developers-with-azure-devops/