Datenqualität und Datenqualitäts-Management

Classroom training | German | Claim

Duration of training: 1 day

Objectives

In diesem Kurs lernen Sie fehlerhafte oder unvollständige Daten zu korrigieren. Sie erfahren unter anderem, warum fehlerhafte Daten auftreten und wie Sie Datenfehler künftig vermeiden können.

Target audience

  • Führungskräfte aus Controlling, Finanzen, Marketing
  • IT Koordinatoren aus Controlling, Finanzen, Marketing
  • IT-Führungskräfte
  • Mitarbeiter aus IT
  • Projektleiter und Projektmitarbeiter von Data Warehouse und Business Intelligence Projekten

Requirements

keine

Agenda

  • Einführung in Data Quality
    • Daten und Informationen
    • Anforderungen an die Qualität
    • Kriterien
      • qualitativ
      • quantitativ
    • Ursachen für Qualitätsdefizite
  • Messbarkeit der Datenqualität
  • Mögliche Vorgehensweisen zur Verbesserung
  • Aufrechterhaltung der Datenqualität
  • Organisation DQM (Datenqualitäts-Managements)
  • Diverse praktische Szenarien

Objectives

In diesem Kurs lernen Sie fehlerhafte oder unvollständige Daten zu korrigieren. Sie erfahren unter anderem, warum fehlerhafte Daten auftreten und wie Sie Datenfehler künftig vermeiden können.

Target audience

  • Führungskräfte aus Controlling, Finanzen, Marketing
  • IT Koordinatoren aus Controlling, Finanzen, Marketing
  • IT-Führungskräfte
  • Mitarbeiter aus IT
  • Projektleiter und Projektmitarbeiter von Data Warehouse und Business Intelligence Projekten

Requirements

keine

Agenda

  • Einführung in Data Quality
    • Daten und Informationen
    • Anforderungen an die Qualität
    • Kriterien
      • qualitativ
      • quantitativ
    • Ursachen für Qualitätsdefizite
  • Messbarkeit der Datenqualität
  • Mögliche Vorgehensweisen zur Verbesserung
  • Aufrechterhaltung der Datenqualität
  • Organisation DQM (Datenqualitäts-Managements)
  • Diverse praktische Szenarien

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