KI in der Supply Chain - Optimierung von Lieferkettenprozessen

Objectives

In dieser 2-tägigen Schulung "KI in der Supply Chain - Optimierung von Lieferkettenprozessen" erhalten Sie Einblicke in die grundlegenden Konzepte und Anwendungsmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Supply Chain. Sie lernen, potenzielle Anwendungsfälle für KI in Ihren individuellen Lieferkettenprozessen zu identifizieren und zu bewerten. Dabei gewinnen Sie Verständnis für verschiedene KI-Technologien, einschließlich maschinelles Lernen und Predictive Analytics, und können die passenden Technologien für Ihre Anforderungen auswählen.

Praktische Schritte zur erfolgreichen Implementierung von KI-Lösungen in Ihrer Supply Chain werden ebenso behandelt wie die Planung und Umsetzung dieser Maßnahmen. Abschließend profitieren Sie von Fallstudien und Best Practices, um KI effektiv in Ihre Lieferkettenprozesse zu integrieren und die Effizienz sowie Wettbewerbsfähigkeit Ihres Unternehmens zu steigern.

Target audience

• Supply Chain Manager
• Logistikleiter
• Operations Manager
• alle Fachkräfte, die in den Lieferkettenprozessen eines Unternehmens tätig sind. Grundlegende Kenntnisse

Requirements

• Kenntnisse über Supply Chain Management sind von Vorteil

Agenda

Grundlagen der KI und Supply Chain Integration

• Einführung in KI: Definitionen und grundlegende Konzepte von Künstlicher Intelligenz.
• KI in der Supply Chain: Erklärung der Rolle von KI bei der Verbesserung von Lieferkettenprozessen.
• Fallstudien: Untersuchung von realen Beispielen, in denen KI erfolgreich in der Supply Chain eingesetzt wurde.
• Chancen und Herausforderungen: Diskussion der potenziellen Vorteile und Risiken von KI in der Lieferkette.

Potenzielle Einsatzmöglichkeiten in Ihrer Lieferkette

• Einsatzmöglichkeiten erkennen: Methoden zur Identifikation von Anwendungsfällen für KI in Ihren individuellen Lieferkettenprozessen.
• Wirtschaftliche Bewertung: Strategien zur Bewertung der wirtschaftlichen Auswirkungen von KI-Projekten in der Supply Chain.
• Prototyping und Konzeption: Schritte zur Entwicklung eines Prototyps für ein KI-Projekt in Ihrer Lieferkette.
• Gruppenarbeit: Teilnehmer haben die Gelegenheit, ihre eigenen Anwendungsfälle zu diskutieren und zu bewerten.

KI-Technologien für die Lieferkette

• Überblick über KI-Technologien: Detaillierte Erklärung von Technologien wie maschinelles Lernen, Internet der Dinge (IoT) und Predictive Analytics.
• Technologieauswahl: Methoden zur Auswahl der am besten geeigneten KI-Technologien für Ihre spezifischen Lieferkettenanforderungen.
• Datenaufbereitung: Verständnis der Bedeutung von qualitativ hochwertigen Daten und Methoden zur Datenaufbereitung.

Praktische Umsetzung von KI-Projekten

• Projektmanagement: Grundlagen des Projektmanagements für KI-Projekte in der Lieferkette.
• Implementierungsschritte: Schritte zur erfolgreichen Implementierung von KI-Lösungen in der Praxis.
• Fallstudien und Best Practices: Vertiefung der Lerninhalte durch Analyse von Fallstudien erfolgreicher KI-Implementierungen.
• Abschließende Diskussion und Fragen: Gelegenheit für die Sie, Fragen zu stellen und Ihre eigenen Herausforderungen zu besprechen.