MS-Excel und MS-Access als Self Service BI-Tools
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Classroom training | German | Claim
Duration of training: 2 days
Objectives
In diesem Kurs lernen Sie mithilfe der MS-Office Komponenten MS-Excel und MS-Access eigene, anwendergesteuerte BI-Anwendung zu konzipieren und zu implementieren.
Target audience
Mitarbeiter, zu deren Aufgaben es gehört, große Datenmengen analytisch aufzubereiten
Requirements
Grundlegende Excel-Kenntnisse
Agenda
Effiziente Datenverwaltung mit MS-Access
- Einführung
- Vergleich Tabellenkalkulation und Datenbank
- Vor- und Nachteile beider Systeme
- Gründe für MS-Access
Einführung in die Datenverwaltung mit MS-Access
- Definition relationaler Daten
- Schnelleinstieg
- Einfaches Anlegen einer Datenbank
- Einfaches Anlegen von Tabellen
- Einfache Abfragen durchführen
Datenbankgrundlagen
- Entwurf eines relationalen Datenmodells
- Tabellen
- Datentypen
- Beziehungen zwischen Tabellen
- Umgang mit Datensätzen
Daten importieren und verwalten
- Mögliche Datenquellen
- Daten
- importieren
- editieren
- sortieren und filtern
- In der Datenmenge navigieren
Daten mit MS-Access analysieren für die
- Vorbereitung der Analyse mit MS-Excel
- Durchführung komplexer Abfragen
Mehrdimensionale Datenanalyse/Reporting mit MS-Excel
- Daten von MS-Access nach MS-Excel importieren und umgekehrt
- Statische Datentransfers nach MS-Excel
- Datenbankabfragen aus MS-Excel mit MS-Query
Analysen mit PivotTable durchführen
- MS-Access Datenmengen direkt für PivotTable verwenden
- PivotTable
- erstellen
- erweitern
- formatieren
- filtern und sortieren
- rechnen
- bedingte Formatierung
- Pivot-Tabelle und OLAP: Slice and Dice
- Pivot-Charts erstellen
- Daten im PivotChart filtern
- PivotChart
- bearbeiten
- formatieren
Objectives
In diesem Kurs lernen Sie mithilfe der MS-Office Komponenten MS-Excel und MS-Access eigene, anwendergesteuerte BI-Anwendung zu konzipieren und zu implementieren.
Target audience
Mitarbeiter, zu deren Aufgaben es gehört, große Datenmengen analytisch aufzubereiten
Requirements
Grundlegende Excel-Kenntnisse
Agenda
Effiziente Datenverwaltung mit MS-Access
- Einführung
- Vergleich Tabellenkalkulation und Datenbank
- Vor- und Nachteile beider Systeme
- Gründe für MS-Access
Einführung in die Datenverwaltung mit MS-Access
- Definition relationaler Daten
- Schnelleinstieg
- Einfaches Anlegen einer Datenbank
- Einfaches Anlegen von Tabellen
- Einfache Abfragen durchführen
Datenbankgrundlagen
- Entwurf eines relationalen Datenmodells
- Tabellen
- Datentypen
- Beziehungen zwischen Tabellen
- Umgang mit Datensätzen
Daten importieren und verwalten
- Mögliche Datenquellen
- Daten
- importieren
- editieren
- sortieren und filtern
- In der Datenmenge navigieren
Daten mit MS-Access analysieren für die
- Vorbereitung der Analyse mit MS-Excel
- Durchführung komplexer Abfragen
Mehrdimensionale Datenanalyse/Reporting mit MS-Excel
- Daten von MS-Access nach MS-Excel importieren und umgekehrt
- Statische Datentransfers nach MS-Excel
- Datenbankabfragen aus MS-Excel mit MS-Query
Analysen mit PivotTable durchführen
- MS-Access Datenmengen direkt für PivotTable verwenden
- PivotTable
- erstellen
- erweitern
- formatieren
- filtern und sortieren
- rechnen
- bedingte Formatierung
- Pivot-Tabelle und OLAP: Slice and Dice
- Pivot-Charts erstellen
- Daten im PivotChart filtern
- PivotChart
- bearbeiten
- formatieren