MS-Excel und MS-Access als Self Service BI-Tools

Classroom Schulung | deutsch | Anspruch

Schulungsdauer: 2 Tage

Ziele

In diesem Kurs lernen Sie mithilfe der MS-Office Komponenten MS-Excel und MS-Access eigene, anwendergesteuerte BI-Anwendung zu konzipieren und zu implementieren.

Zielgruppe

Mitarbeiter, zu deren Aufgaben es gehört, große Datenmengen analytisch aufzubereiten

Voraussetzungen

Grundlegende Excel-Kenntnisse

Agenda

Effiziente Datenverwaltung mit MS-Access

  • Einführung
  • Vergleich Tabellenkalkulation und Datenbank
  • Vor- und Nachteile beider Systeme
  • Gründe für MS-Access

Einführung in die Datenverwaltung mit MS-Access

  • Definition  relationaler Daten
  • Schnelleinstieg
    • Einfaches Anlegen einer Datenbank
    • Einfaches Anlegen von Tabellen
    • Einfache Abfragen durchführen

Datenbankgrundlagen

  • Entwurf eines relationalen Datenmodells 
  • Tabellen
  • Datentypen
  • Beziehungen zwischen Tabellen
  • Umgang mit Datensätzen

Daten importieren und verwalten

  • Mögliche Datenquellen
  • Daten
    • importieren
    • editieren
    • sortieren und filtern
  • In der Datenmenge navigieren

Daten mit MS-Access analysieren für die

  • Vorbereitung der Analyse mit MS-Excel
  • Durchführung komplexer Abfragen

Mehrdimensionale Datenanalyse/Reporting mit MS-Excel

  • Daten von MS-Access nach MS-Excel importieren und umgekehrt
    • Statische Datentransfers nach MS-Excel
    • Datenbankabfragen aus MS-Excel mit MS-Query

Analysen mit PivotTable durchführen

  • MS-Access Datenmengen direkt für PivotTable verwenden
  • PivotTable
    • erstellen
    • erweitern
    • formatieren
    • filtern und sortieren
    • rechnen
    • bedingte Formatierung
  • Pivot-Tabelle und OLAP: Slice and Dice
  • Pivot-Charts erstellen
  • Daten im PivotChart filtern
  • PivotChart
    • bearbeiten
    • formatieren

Ziele

In diesem Kurs lernen Sie mithilfe der MS-Office Komponenten MS-Excel und MS-Access eigene, anwendergesteuerte BI-Anwendung zu konzipieren und zu implementieren.

Zielgruppe

Mitarbeiter, zu deren Aufgaben es gehört, große Datenmengen analytisch aufzubereiten

Voraussetzungen

Grundlegende Excel-Kenntnisse

Agenda

Effiziente Datenverwaltung mit MS-Access

  • Einführung
  • Vergleich Tabellenkalkulation und Datenbank
  • Vor- und Nachteile beider Systeme
  • Gründe für MS-Access

Einführung in die Datenverwaltung mit MS-Access

  • Definition  relationaler Daten
  • Schnelleinstieg
    • Einfaches Anlegen einer Datenbank
    • Einfaches Anlegen von Tabellen
    • Einfache Abfragen durchführen

Datenbankgrundlagen

  • Entwurf eines relationalen Datenmodells 
  • Tabellen
  • Datentypen
  • Beziehungen zwischen Tabellen
  • Umgang mit Datensätzen

Daten importieren und verwalten

  • Mögliche Datenquellen
  • Daten
    • importieren
    • editieren
    • sortieren und filtern
  • In der Datenmenge navigieren

Daten mit MS-Access analysieren für die

  • Vorbereitung der Analyse mit MS-Excel
  • Durchführung komplexer Abfragen

Mehrdimensionale Datenanalyse/Reporting mit MS-Excel

  • Daten von MS-Access nach MS-Excel importieren und umgekehrt
    • Statische Datentransfers nach MS-Excel
    • Datenbankabfragen aus MS-Excel mit MS-Query

Analysen mit PivotTable durchführen

  • MS-Access Datenmengen direkt für PivotTable verwenden
  • PivotTable
    • erstellen
    • erweitern
    • formatieren
    • filtern und sortieren
    • rechnen
    • bedingte Formatierung
  • Pivot-Tabelle und OLAP: Slice and Dice
  • Pivot-Charts erstellen
  • Daten im PivotChart filtern
  • PivotChart
    • bearbeiten
    • formatieren

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