Natural Language Processing (NLP) im Kontext von ChatGPT - Erforschen und Anwenden von Conversational AI

Objectives

Das Seminar "Natural Language Processing (NLP) im Kontext von ChatGPT - Erforschen und Anwenden von Conversational AI" zielt darauf ab, den Teilnehmern das umfassende Wissen und die praktischen Fähigkeiten zu vermitteln, um NLP-Techniken effektiv mit ChatGPT einzusetzen. Die Teilnehmer lernen, wie sie Conversational AI-Anwendungen entwickeln können, die natürliche Sprache verstehen, generieren und darauf reagieren können. Durch praktische Übungen und Anwendungsbeispiele lernen die Teilnehmer, NLP-Modelle in ChatGPT zu integrieren und dabei ethische Aspekte im Umgang mit Conversational AI zu berücksichtigen.

Target audience

• Entwickler
• Datenwissenschaftler

Requirements

Grundlegende Kenntnisse in Python und maschinellem Lernen werden empfohlen

Agenda

Einführung in Natural Language Processing (NLP) und ChatGPT

• Überblick über NLP und seine Anwendungsbereiche
• Vorstellung von ChatGPT und seiner Funktionsweise als Conversational AI-Modell

Grundlagen des NLP

• Textvorverarbeitung: Tokenisierung, Normalisierung, Stoppwortentfernung
• Wortvektoren und Word Embeddings
• N-Gramm-Modelle und Sprachmodellierung
• Syntaxanalyse und semantische Analyse

ChatGPT als NLP-Modell

• Architektur und Funktionsweise von ChatGPT im Detail
• Training von ChatGPT mit NLP-Daten
• Evaluierung und Validierung von ChatGPT-Modellen

Anwendung von NLP in ChatGPT

• Konversationen verstehen und kontextuelles Verständnis
• Frage-Antwort-Systeme und Dialogmanagement
• Sentiment-Analyse und Emotionserkennung
• Personalisierung von Unterhaltungen

NLP-Techniken für bessere ChatGPT-Leistung

• Textgenerierung mit gewünschten Eigenschaften
• Kontrollierte Texterzeugung und Style Transfer
• Verbesserung des Antwortflusses und der Kohärenz
• Filterung unangemessener oder unerwünschter Ausgaben

Praktische Übungen und Anwendungsbeispiele

• Implementierung von NLP-Techniken mit ChatGPT in Python
• Erstellung eines Chatbot-Prototyps mit ChatGPT und NLP-Fähigkeiten
• Exploration von Fallstudien und erfolgreichen Anwendungen von ChatGPT-NLP

Herausforderungen und Ethik in der NLP-Anwendung

• Bias und Fairness in NLP-Modellen
• Datenschutz und Sicherheitsaspekte in Conversational AI
• Verantwortungsvoller Einsatz von ChatGPT und NLP-Technologien