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AutoML Definition
AutoML (Automated Machine Learning) bezeichnet den Prozess der Automatisierung der zeitaufwändigen, iterativen Aufgaben des maschinellen Lernens. Es ermöglicht es auch Nicht-Experten, effektive ML-Modelle zu erstellen und einzusetzen. AutoML umfasst automatisierte Methoden für die Auswahl von Modellen, die Optimierung von Hyperparametern, die Datenvorverarbeitung und die Feature-Auswahl. Ziel ist es, den Prozess des maschinellen Lernens zugänglicher zu machen und den Zeitaufwand für die Entwicklung und das Tuning von ML-Modellen zu reduzieren. AutoML wird häufig in Bereichen eingesetzt, in denen das Fachwissen in maschinellem Lernen begrenzt ist oder wo die Automatisierung der Modellerstellung eine effizientere Nutzung der Ressourcen ermöglicht.
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