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Machine Learning Definition
Maschinelles Lernen: ML ist ein Unterbereich der KI, der sich darauf konzentriert, Computern die Fähigkeit zu geben, aus Daten zu lernen und Entscheidungen zu treffen, ohne explizit programmiert zu werden. Es basiert auf der Idee, dass Systeme Muster in Daten erkennen und daraus lernen können.
Techniken und Methoden:
KI-Technologien umfassen maschinelles Lernen, regelbasierte Systeme, Expertensysteme, neuronale Netze, Deep Learning und mehr.
ML konzentriert sich auf statistische Techniken, die Computern helfen, aus Daten zu lernen, wie z.B. Supervised Learning, Unsupervised Learning und Reinforcement Learning.
Zielsetzungen:
Das Ziel der KI ist es, Maschinen zu entwickeln, die intelligentes Verhalten nachahmen und eine Vielzahl komplexer Aufgaben ausführen können.
Das Ziel des ML ist es, Algorithmen zu entwickeln, die Daten analysieren, daraus lernen und auf der Grundlage dieser Lernergebnisse Vorhersagen oder Entscheidungen treffen können.
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