CompTIA DataSys+

Ziele

In diesem 5-tägigen Seminar "CompTIA DataSys+" gewinnen Sie ein umfassendes Verständnis für Datenbanksysteme, ihre Strukturen, Funktionen und bewährte Praktiken im Bereich Datenmanagement und -sicherheit. Die erfolgreiche Teilnahme an diesem Training vermittelt Ihnen die erforderlichen Fähigkeiten und Kenntnisse, um in der Welt der Datenbankverwaltung und -sicherheit erfolgreich zu agieren und komplexe Herausforderungen im Datenmanagement zu bewältigen.

CompTIA DataSys+ ist eine Zertifizierung im Bereich Datenmanagement, die ihren Fokus auf die Organisation von Datenverwaltung und -sicherheit legt.

Zielgruppe

• Datenbankadministratoren
• Datenbankentwickler
• Systemadministratoren
• IT-Sicherheitsexperten
• Softwareentwickler
• IT-Manager und Führungskräfte

Voraussetzungen

• mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung in der Datenbankadministration

Agenda

Datenbanktypen und -strukturen

• Identifizierung von relationalen und nicht relationalen Datenbanken
• Verständnis verschiedener Arten von NoSQL-Datenbanken und Tools
• Verständnis von relationalem Datenbankdesign
• Identifizierung anderer Datensysteme

Standards und Commands

• Standards und Prinzipien
• Betriebssysteme und Befehlszeilenskripte

Ausführung von Skripten für Daten und Datensysteme

• Erstellung und Änderung von Objekten mit Hilfe der Data Definition Language
• Manipulation von Daten mit Hilfe der Data Manipulation Language
• Arbeiten mit Transaktionen
• Durchführen von Datenverwaltungsaufgaben

Erklärung der Auswirkungen von Programmierung auf Datenbankoperationen

• Arbeiten mit Views
• Object Relational Mapping
• Programmierung mit SQL
• Schreiben von Funktionen

Datenbankplanung und -design

• Architekturtypen
• Erfassung von Anforderungen für Datenbanksysteme
• Überprüfung von Dokumentationsanforderungen

Implementierung, Test und Bereitstellung von Datenbanken

• Vorbereitung für die Bereitstellung
• Durchführung von Tests und anderen Qualitätsmaßnahmen
• Verständnis von Validierungstechniken und -methoden

Monitoring und Reporting zur Databank-Performance

• Berücksichtigung der Datenbankverbindungsanforderungen
• Überwachung der Datenbank
• Verständnis und Behebung von Deadlocks

Common Data Maintenance Processes

• Patch-Management
• Sicherstellung der Datenbank-Performance
• Sicherstellung der Datenbankintegrität

Verständnis von Governance und Regulatory Compliance

• Verständnis der Bedeutung des Schutzes von Daten und der Verhinderung von Datenverlust
• Verständnis von Data Retention Policies
• Klassifizierung von Daten
• Berücksichtigung globaler Rechtsprechung und regionaler Vorschriften
• Verständnis von Vereinbarungen mit Dritten und Freigabegenehmigungen

Sicherung von Daten

• Verständnis von Datenverschlüsselung
• Verständnis von Datenmaskierung
• Beschreibung von Data Destruction-Techniken
• Überwachung des Datenzugriffs
• Überwachung von Code und Änderungen

Sicherung des Datenzugriffs

• Identitäts- und Zugriffsmanagement
• Zugriffskontrollen
• Passwortrichtlinien
• Arbeiten mit Servicekonten

Sicherung der Datenbank und des Servers

• Nutzung physischer Sicherheit
• Nutzung logischer Sicherheit

Klassifizierung von Angriffstypen

• Eindämmung des SQL-Injection-Angriffs
• Eindämmung des Denial-of-Service (DoS)-Angriffs
• Eindämmung des On-Path-Angriffs
• Eindämmung des Brute-Force-Angriffs
• Eindämmung von Social Engineering-Angriffen
• Eindämmung von Malware

Disaster Recovery

• Planung für die Disaster Recovery
• Durchführung von Tests des Disaster Recovery Plan
• Transition/Failback zum normalen Betrieb

Best Practices für die Sicherung und Wiederherstellung

• Identifizierung von Backup-Typen
• Umsetzung einer Backup-Strategie
• Speichern und Löschen von Backups