Künstliche Intelligence (Artifical Intelligence)

Intelligente Roboter, selbsfahrende Autos, Drohnen basieren auf sog. Künstliche Intelligenz. In dieser Gruppe diskutieren wir die Einsatzmöglichkeiten, Technologien aber auch die moralischen und ethischen Aspekte von KI.

Microsoft Autogen AI Agents: Autonome Bots und Automatisierung in einem System

Atasoy Altinci
Experte
Künstliche Intelligenz (KI / AI) und Automatisierung beeinflussen zunehmend unsere Arbeitsweise. Genau hier z.b. treten autonome Bots z.b. von Autogen AI Agents von Microsoft als Vorreiter mit hervor. Diese fortschrittliche Plattform bietet nicht nur die Möglichkeit das zusammenarbeiten von autonomen Bots um Prozesse zu automatisieren. Programmierer können da sofort einsteigen für nicht Programmierer ist Google Collabs eine alternative - mit vorgefertigten Bots.

In diesem Beitrag, erzähle ich ein bisschen was über die wirklich faszinierende Welt von Autonomen Bots wie die von Autogen AI Agents - ihre Funktionen und über die Möglichkeiten damit.

Also was sind Autogen AI Agents eigentlich?

Autogen AI Agents ist eine sehr innovative Plattform, die es erlaubt autonome Bots einzusetzen um komplexe Aufgaben zu verteilen und zu automatisieren um Unternehmen dabei zu unterstützen, effiziente Prozesse zu gestalten. Diese autonomen Bots sind intelligent dazu selbstlernend und können miteinander kommunizieren, um gemeinsamen Ziele zu erreichen.

Welche Funktionen bieten die Autogen AI Agents:
  • Kollaborative Intelligenz: Die Bots von Autogen können miteinander kommunizieren und Informationen austauschen um gemeinsam komplexe Problemleme zu lösen oder Viele Aufgaben zu verteilen, zu automatisieren um ein Ziel zu erreichen.

    • Beispiel, Viele kennen es, wir arbeiten zusammen mit Freunden an einem Puzzle. Jeder hat einen Teil des Puzzles und arbeitet unabhängig daran. Wenn man ein fehlendes Stück findet, teilen wir es den anderen mit, damit die anderen Freunde es in ihre eigenen Bereiche einfügen könnten. So arbeiten wir alle zusammen um das gesamte Puzzle zu vervollständigen, indem jedern individuell einen wichtigen und notwendigen Beitrag leistet. Das Beispiel soll kollaborative Intelligenz verdeutlichen, bei dem mehrere Personen ihre Fähigkeiten und Ressourcen kombinieren, um gemeinsam ein Ziel zu erreichen.

      • Verteilte Verarbeitung und Aufgaben: Dank verteilter Architektur können die die Bots die Verarbeitung über verschiedene Knotenpunkte oder Server verteilen um die Leistung zu verbessern und Skalierbarkeit zu gewährleiten.

        • Beispiel, wir tausende von Lego-Steinen aus denen wir ein großes Gebäude bauen möchten. Wenn wir uns mit unseren Freunden aufteilen und jeder einen Teil des Gebäudes baut, können wir schneller fertig werden und die Arbeit effizienter erledigen. Ähnlich funktioniert es bei Autogen. Die Bots können ihre Aufgaben über verschiedene Bereiche verteilen um schneller und effizienter zu arbeiten, genau wie wir beim meinem Lego Beispiel.

          • Selbstregulierung und Selbstorganisation: Die Bots sind in der Lage, sich selbst zu organisieren und Aufgaben untereinander nach Ihren individuellen Fähigkeiten aufzuteilen und auf aktuelle Anforderungen wie auch Probleme zu reagieren.

            • Nehmen wir das Lego Beispiel von oben. Wir arbeiten mit unseren Freunden als Team an dem Lego Projekt. Anstatt dass uns jemand sagt, was zu tun ist, organisieren wir uns selbst, basierend auf unseren Fähigkeiten und den Anforderungen des Projekts. Genau das tun auch die autonomen Bots auf der Autogen-Plattform. Sie teilen sich die Arbeit auf und passen sich an, um effektiv und effizient zusammenzuarbeiten, ohne dass ihnen jemand sagt, was zu tun ist.

              • Koordinierte Vorgehensweise: Durch Ihre Fähigkeit der Bots untereinander zu kommunizieren und Aufgaben zu verteilen, können diese effizient zusammenarbeiten, um komplexe Prozesse zu automatisieren oder Probleme zu lösen.

                • Kann sich jemand vorstellen wie ein Orchester klingt wenn die Musiker nicht zusammenspielen und jeder willkürlich spielt ? Jeder Musiker spielt seine eigenes Musikinstrument und Noten, aber durch die Zusammenspiel und Abstimmung der Klänge entsteht erst das gesamte Stück. Genauso wie bei den Musikern können auch autonome Bots der Autogen-Plattform zusammenarbeiten, um komplexe Aufgabenstellungen lösen, indem sie ihre Handlungen aufeinander abstimmen.

                  • Selbstlernend - Lernen und Anpassen: Die Bots lernen ständig aus ihren Erfahrungen und passen ihr Verhalten sowie ihre Zusammenarbeit an, um sich der jeweiligen Situation anzupassen.

                    • Übung macht den Meister. Am Anfang machen wir vielleicht Fehler, aber durch Übung und Erfahrung verbessern wir uns stätig und passen uns verschiedenen Situationen an auch wenn diese nicht gleich sind. Genau das tun auch autonome Bots auch. Sie lernen aus Erfahrungen und passen sich an, um besser zu werden und sich an verschiedene Situationen anzupassen.



                      Quelle: microsoft.github.io/autogen/docs/Getting-Started/

                      Mein Fazit lautet: Eine neue Ära der Zusammenarbeit zwischen autonomen Bots ist angebrochen. Die einzigartigen Funktionen dieser Technologie und ihre Fähigkeit zur koordinierten Zusammenarbeit machen sie zu unverzichtbaren Werkzeugen für Unternehmen, die nach Effizienzsteigerungen und innovativen Lösungen suchen.

                      Um Wettbewerbsvorteile zu erlangen oder nicht den Anschluss an den Markt zu verpassen, müssen Unternehmen - sei es das Management, Fachabteilungen oder Anwender - sich rasch mit diesen Technologien und Themen auseinandersetzen. Wer diesen Schritt nicht macht, wird definitiv im Wettbewerb zurückfallen.

                      Bei uns erhalten Sie Unterstützung von unseren Experten in Form von Schulungen, Coaching, Workshops oder Projektunterstützung. Verpassen Sie nicht diese Gelegenheit für einen problemlosen Einstieg.

                      VIDEO zu Autogen AI Agents: https://www.qualiero.com/lerninhalte/videos/autogen-ai-bots-von-microsoft.html

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