Nun verfügbar: die Vorschau auf hardwarebeschleunigte Modelle von Azure Machine Learning, die von Project Brainwave on Data Box Edge unterstützt werden. Diese Vorschau verbessert den Azure Machine Learning-Dienst, indem Sie ein TensorFlow-Modell für Bildklassifizierungsszenarien trainieren, das Modell in einem Docker-Container containerisieren und dann den Container auf einem Data Box Edge-Gerät mit Azure IoT Hub bereitstellen. Durch die Anwendung von Machine-Learning-Modellen auf die Daten von Data Box Edge werden Latenzzeiten reduziert und Bandbreitenkosten eingespart. Gleichzeitig sind Echtzeiteinblicke und ein schnelles Handeln für wichtige Geschäftsentscheidungen möglich.
hier gelangen Sie zu weiteren Informationen:
https://azure.microsoft.com/en-us/blog/accelerated-ai-with-azure-machine-learning-service-on-azure-data-box-edge/?ocid=AID765057&wt.mc_id=CFID0445
