11
Oct
2023
2023
by Markus Figiel
Forum: Allgemeines
ich habe Absatz, Umsatzzahlen etc nur auf Monatsbasis pro Jahr.
Wie kriege ich Power BI dazu diese Felder als Datum zu erkennen bzw. später eine sinnvolle Datumsfilterung hin?
There is an answer
Datenquelle importieren:
Importieren Sie Ihre Daten in Power BI, entweder aus einer Excel-Datei, einer Datenbank oder einer anderen Quelle.
Datensatz strukturieren:
Stellen Sie sicher, dass Ihre Daten in Power BI eine Spalte mit Monatsangaben haben. Diese Spalte sollte idealerweise im "YYYY-MM" (Jahr-Monat) Format vorliegen, beispielsweise "2023-01" für Januar 2023.
Spalten als Datumstyp festlegen:
Öffnen Sie den Power Query Editor, indem Sie auf "Bearbeiten" in der Power BI-Benutzeroberfläche klicken. Wählen Sie die Spalte mit den Monatsangaben aus. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Spalte und wählen Sie "Ändern des Datentyps" aus. Wählen Sie den Datentyp "Dauer & Datum" und dann das Format "Datum". Dies wird die Spalte in ein Datumstyp umwandeln.
Jahres- und Monatsspalten erstellen (optional):
Sie können auch separate Spalten für Jahr und Monat erstellen, um die Analyse zu erleichtern. Dies kann im Power Query Editor mithilfe von Transformationsfunktionen wie "Hinzufügen von Spalten" oder "Kundenspezifischer Spalte" erfolgen.
Daten in Power BI laden:
Nachdem Sie die Datentypen geändert und ggf. zusätzliche Spalten hinzugefügt haben, klicken Sie auf "Schließen und Laden" im Power Query Editor, um die Daten in Power BI zu laden.
Datumsfilterung hinzufügen:
In Power BI können Sie jetzt Datumsfilterung hinzufügen, indem Sie auf die Datumsachse (Jahr-Monat) in Ihrem Visual klicken und dann das Datumsfilter-Element im Filterbereich hinzufügen. Sie können die Filterung nach Jahr und Monat konfigurieren, um Ihre Daten entsprechend einzuschränken.
Jetzt sollten Sie in der Lage sein, Ihre Umsatz- und Absatzzahlen basierend auf Monaten und Jahren in Power BI zu analysieren und zu filtern. Stellen Sie sicher, dass Ihre Datenkorrekt sind und korrekt in Power BI geladen wurden, damit die Datumsfilterung ordnungsgemäß funktioniert.