Data Mining für Entwickler - RapidMiner erweitern und als Data Mining Engine integrieren
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Classroom training | German | Claim
Duration of training: 2 days
Objectives
In diesem Kurs erhalten Sie Einblick in die Basics der Programmierung neuer Data Mining Methoden und deren Eingliederung in RapidMiner.
Target audience
- Administratoren
- Analysten mit Entwicklerhintergrund
- Softwareentwickler
Requirements
- Kenntnisse zu Java
- Kenntnisse zu Data Mining
- Kenntnisse zu RapidMiner
Agenda
- Einrichtung einer IDE für die RapidMiner Programmierung
- Aufbau von RapidMiner
- Grundlagen Operatorprogrammierung
- Definition
- Parametertypen
- Ein- und Ausgabebedingungen
- Grundlagen Programmierung von Operatorketten
- Bedingungen für innere Operatoren
- Logging
- Value Logging
- Datenverwaltung in und mit RapidMiner
- Iterationen über Daten
- Transformation der Daten
- Integration neuer Operatoren
- Plugins
- Programmierung
- Erstellung
- Lizenzrechtliche Fragen bei Open-Source Data Mining
- RapidMiner als freie Java Data Mining Bibliothek
- Voraussetzungen für die Integration von RapidMiner
- Initialisierung der Bibliothek
- Verwenden vordefinierter Prozesse
- Verwendung einzelner Operatoren
- Verwaltung von Datenfluss sowie von Ein- und Ausgaben
- Ergebnisse
- Eingabe
- Ausgabe
- Externes Logging
- Speichereffiziente Optimierung
Objectives
In diesem Kurs erhalten Sie Einblick in die Basics der Programmierung neuer Data Mining Methoden und deren Eingliederung in RapidMiner.
Target audience
- Administratoren
- Analysten mit Entwicklerhintergrund
- Softwareentwickler
Requirements
- Kenntnisse zu Java
- Kenntnisse zu Data Mining
- Kenntnisse zu RapidMiner
Agenda
- Einrichtung einer IDE für die RapidMiner Programmierung
- Aufbau von RapidMiner
- Grundlagen Operatorprogrammierung
- Definition
- Parametertypen
- Ein- und Ausgabebedingungen
- Grundlagen Programmierung von Operatorketten
- Bedingungen für innere Operatoren
- Logging
- Value Logging
- Datenverwaltung in und mit RapidMiner
- Iterationen über Daten
- Transformation der Daten
- Integration neuer Operatoren
- Plugins
- Programmierung
- Erstellung
- Lizenzrechtliche Fragen bei Open-Source Data Mining
- RapidMiner als freie Java Data Mining Bibliothek
- Voraussetzungen für die Integration von RapidMiner
- Initialisierung der Bibliothek
- Verwenden vordefinierter Prozesse
- Verwendung einzelner Operatoren
- Verwaltung von Datenfluss sowie von Ein- und Ausgaben
- Ergebnisse
- Eingabe
- Ausgabe
- Externes Logging
- Speichereffiziente Optimierung