DAX - Die Programmiersprache von Power BI, Analysis Services und Power Pivot für Excel
Classroom training | German | Claim
Duration of training: 4 days
Objectives
Nach Abschluss dieses Schulungsprogramms sind die Teilnehmenden in der Lage, effektiv mit Data Analysis Expressions (DAX) zu arbeiten. Sie beherrschen eigenständig Berechnungen und können komplexe Kalkulationen definieren, die gezielt für die Integration in Berichte vorgesehen sind.
Target audience
Dieses Seminar richtet sich an Power User, Daten-Analysten und Berichtsersteller, die die Abfragesprache DAX (Data Analysis Expressions) vertiefend erlernen möchten.
Requirements
Die Teilnehmenden sollen Grundkenntnisse in Power BI und erste Erfahrungen mit der Analyse von Zahlen haben. Es werden keine Grundkenntnisse zu DAX vorausgesetzt.
Agenda
Einführung in DAX
- Was ist DAX?
- DAX-Datentype
- DAX-Operatoren
- Berechnete Spalten
- Measures
- Variablen
- Kommentare
Überblick über häufig verwendete DAX-Funktionen
- Aggregationsfunktionen
- Logikfunktionen
- Informationsfunktionen
- Rechenfunktionen
- Textfunktionen
- Konvertierungsfunktionen
- Datum-Uhrzeitfunktionen
- Relationale Funktionen
Auswertungskontexte
- Filterkontexte
- Zeilenkontexte
- Kontextübergänge
Erweiterungen des Datenmodells
- Berechnung zusätzlich benötigter Tabellen mit Tabellenfunktionen
- FILTER
- ALL
- ALLEXCEPT
- VALUES
- Erstellung einer Datumstabelle für Zeitanalysefunktionen
- Hinzufügen von berechneten Spalten zu den geladenen Tabellen
- Berechnung von Measure/Kennzahlen
- SUM
- CALCULATE
- TOTALYTD
Grundlegende DAX-Funktionen
- Aggregationsfunktionen wie SUM, COUNT oder AVERAGE
- Verwendung von Filtern in Aggregationen z. B. SUMX, FILTER
- Datums- und Uhrzeitfunktionen (TODAY, NOW …)
- Logische Funktionen z. B. IF oder SWITCH
- Mathematische Funktionen (DIVIDE, CEILING, ROUND …)
- Textfunktionen zur Modellierung von Zeichenfolgen (CONCATENATE, TRIM …)
- Beziehungsfunktionen (RELATED, USERELATIONSHIP …)
Filterfunktionen
- Filterfunktionen ermöglichen die Anpassung des Datenkontextes zur Erstellung dynamischer Berechnungen. Diese Funktionen gehören zu den komplexesten und leistungsfähigsten DAX-Funktionen
- Die CALCULATE-Funktion
- Filtermodifizierer-Funktionen wie ALL, KEEPFILTERS, REMOVEFILTERS
Funktionen für Auswertungen über die Zeit (Zeitintelligenzberechnungen)
- Erstellung einer Datumstabelle für die von Time-Intelligence-Funktionen
- Kumulierte Berechnungen mit z. B. DATESYTD
- Gleitende Berechnungen wie Moving Annual Total
- Periodenvergleiche mit z. B. PREVIOUSYEAR
Funktionen zur Tabellenmanipulation
- ADDCOLUMS
- SUMMARIZE
- TREATAS
- VALUES
Trainer Info
Uwe Godorr
Objectives
Nach Abschluss dieses Schulungsprogramms sind die Teilnehmenden in der Lage, effektiv mit Data Analysis Expressions (DAX) zu arbeiten. Sie beherrschen eigenständig Berechnungen und können komplexe Kalkulationen definieren, die gezielt für die Integration in Berichte vorgesehen sind.
Target audience
Dieses Seminar richtet sich an Power User, Daten-Analysten und Berichtsersteller, die die Abfragesprache DAX (Data Analysis Expressions) vertiefend erlernen möchten.
Requirements
Die Teilnehmenden sollen Grundkenntnisse in Power BI und erste Erfahrungen mit der Analyse von Zahlen haben. Es werden keine Grundkenntnisse zu DAX vorausgesetzt.
Agenda
Einführung in DAX
- Was ist DAX?
- DAX-Datentype
- DAX-Operatoren
- Berechnete Spalten
- Measures
- Variablen
- Kommentare
Überblick über häufig verwendete DAX-Funktionen
- Aggregationsfunktionen
- Logikfunktionen
- Informationsfunktionen
- Rechenfunktionen
- Textfunktionen
- Konvertierungsfunktionen
- Datum-Uhrzeitfunktionen
- Relationale Funktionen
Auswertungskontexte
- Filterkontexte
- Zeilenkontexte
- Kontextübergänge
Erweiterungen des Datenmodells
- Berechnung zusätzlich benötigter Tabellen mit Tabellenfunktionen
- FILTER
- ALL
- ALLEXCEPT
- VALUES
- Erstellung einer Datumstabelle für Zeitanalysefunktionen
- Hinzufügen von berechneten Spalten zu den geladenen Tabellen
- Berechnung von Measure/Kennzahlen
- SUM
- CALCULATE
- TOTALYTD
Grundlegende DAX-Funktionen
- Aggregationsfunktionen wie SUM, COUNT oder AVERAGE
- Verwendung von Filtern in Aggregationen z. B. SUMX, FILTER
- Datums- und Uhrzeitfunktionen (TODAY, NOW …)
- Logische Funktionen z. B. IF oder SWITCH
- Mathematische Funktionen (DIVIDE, CEILING, ROUND …)
- Textfunktionen zur Modellierung von Zeichenfolgen (CONCATENATE, TRIM …)
- Beziehungsfunktionen (RELATED, USERELATIONSHIP …)
Filterfunktionen
- Filterfunktionen ermöglichen die Anpassung des Datenkontextes zur Erstellung dynamischer Berechnungen. Diese Funktionen gehören zu den komplexesten und leistungsfähigsten DAX-Funktionen
- Die CALCULATE-Funktion
- Filtermodifizierer-Funktionen wie ALL, KEEPFILTERS, REMOVEFILTERS
Funktionen für Auswertungen über die Zeit (Zeitintelligenzberechnungen)
- Erstellung einer Datumstabelle für die von Time-Intelligence-Funktionen
- Kumulierte Berechnungen mit z. B. DATESYTD
- Gleitende Berechnungen wie Moving Annual Total
- Periodenvergleiche mit z. B. PREVIOUSYEAR
Funktionen zur Tabellenmanipulation
- ADDCOLUMS
- SUMMARIZE
- TREATAS
- VALUES