DAX - Die Programmiersprache von Power BI, Analysis Services und Power Pivot für Excel

Classroom Schulung | Deutsch | Anspruch

Schulungsdauer: 4 Tage Durchführung gesichert

Ziele

Nach Abschluss dieses Schulungsprogramms sind die Teilnehmenden in der Lage, effektiv mit Data Analysis Expressions (DAX) zu arbeiten. Sie beherrschen eigenständig Berechnungen und können komplexe Kalkulationen definieren, die gezielt für die Integration in Berichte vorgesehen sind.

Zielgruppe

Dieses Seminar richtet sich an Power User, Daten-Analysten und Berichtsersteller, die die Abfragesprache DAX (Data Analysis Expressions) vertiefend erlernen möchten.

Voraussetzungen

Die Teilnehmenden sollen Grundkenntnisse in Power BI und erste Erfahrungen mit der Analyse von Zahlen haben. Es werden keine Grundkenntnisse zu DAX vorausgesetzt.

Agenda

Einführung in DAX

  • Was ist DAX?
  • DAX-Datentype
  • DAX-Operatoren
  • Berechnete Spalten
  • Measures
  • Variablen
  • Kommentare

Überblick über häufig verwendete DAX-Funktionen

  • Aggregationsfunktionen
  • Logikfunktionen
  • Informationsfunktionen
  • Rechenfunktionen
  • Textfunktionen
  • Konvertierungsfunktionen
  • Datum-Uhrzeitfunktionen
  • Relationale Funktionen

Auswertungskontexte

  • Filterkontexte
  • Zeilenkontexte
  • Kontextübergänge

Erweiterungen des Datenmodells

  • Berechnung zusätzlich benötigter Tabellen mit Tabellenfunktionen
    • FILTER
    • ALL
    • ALLEXCEPT
    • VALUES
  • Erstellung einer Datumstabelle für Zeitanalysefunktionen
  • Hinzufügen von berechneten Spalten zu den geladenen Tabellen
  • Berechnung von Measure/Kennzahlen
    • SUM
    • CALCULATE
    • TOTALYTD

Grundlegende DAX-Funktionen

  • Aggregationsfunktionen wie SUM, COUNT oder AVERAGE
  • Verwendung von Filtern in Aggregationen z. B. SUMX, FILTER
  • Datums- und Uhrzeitfunktionen (TODAY, NOW …)
  • Logische Funktionen z. B. IF oder SWITCH
  • Mathematische Funktionen (DIVIDE, CEILING, ROUND …)
  • Textfunktionen zur Modellierung von Zeichenfolgen (CONCATENATE, TRIM …)
  • Beziehungsfunktionen (RELATED, USERELATIONSHIP …)

Filterfunktionen

  • Filterfunktionen ermöglichen die Anpassung des Datenkontextes zur Erstellung dynamischer Berechnungen. Diese Funktionen gehören zu den komplexesten und leistungsfähigsten DAX-Funktionen
  • Die CALCULATE-Funktion
  • Filtermodifizierer-Funktionen wie ALL, KEEPFILTERS, REMOVEFILTERS

Funktionen für Auswertungen über die Zeit (Zeitintelligenzberechnungen)

  • Erstellung einer Datumstabelle für die von Time-Intelligence-Funktionen
  • Kumulierte Berechnungen mit z. B. DATESYTD
  • Gleitende Berechnungen wie Moving Annual Total
  • Periodenvergleiche mit z. B. PREVIOUSYEAR

Funktionen zur Tabellenmanipulation

  • ADDCOLUMS
  • SUMMARIZE
  • TREATAS
  • VALUES

Über den Dozenten

Uwe Godorr

Ziele

Nach Abschluss dieses Schulungsprogramms sind die Teilnehmenden in der Lage, effektiv mit Data Analysis Expressions (DAX) zu arbeiten. Sie beherrschen eigenständig Berechnungen und können komplexe Kalkulationen definieren, die gezielt für die Integration in Berichte vorgesehen sind.

Zielgruppe

Dieses Seminar richtet sich an Power User, Daten-Analysten und Berichtsersteller, die die Abfragesprache DAX (Data Analysis Expressions) vertiefend erlernen möchten.

Voraussetzungen

Die Teilnehmenden sollen Grundkenntnisse in Power BI und erste Erfahrungen mit der Analyse von Zahlen haben. Es werden keine Grundkenntnisse zu DAX vorausgesetzt.

Agenda

Einführung in DAX

  • Was ist DAX?
  • DAX-Datentype
  • DAX-Operatoren
  • Berechnete Spalten
  • Measures
  • Variablen
  • Kommentare

Überblick über häufig verwendete DAX-Funktionen

  • Aggregationsfunktionen
  • Logikfunktionen
  • Informationsfunktionen
  • Rechenfunktionen
  • Textfunktionen
  • Konvertierungsfunktionen
  • Datum-Uhrzeitfunktionen
  • Relationale Funktionen

Auswertungskontexte

  • Filterkontexte
  • Zeilenkontexte
  • Kontextübergänge

Erweiterungen des Datenmodells

  • Berechnung zusätzlich benötigter Tabellen mit Tabellenfunktionen
    • FILTER
    • ALL
    • ALLEXCEPT
    • VALUES
  • Erstellung einer Datumstabelle für Zeitanalysefunktionen
  • Hinzufügen von berechneten Spalten zu den geladenen Tabellen
  • Berechnung von Measure/Kennzahlen
    • SUM
    • CALCULATE
    • TOTALYTD

Grundlegende DAX-Funktionen

  • Aggregationsfunktionen wie SUM, COUNT oder AVERAGE
  • Verwendung von Filtern in Aggregationen z. B. SUMX, FILTER
  • Datums- und Uhrzeitfunktionen (TODAY, NOW …)
  • Logische Funktionen z. B. IF oder SWITCH
  • Mathematische Funktionen (DIVIDE, CEILING, ROUND …)
  • Textfunktionen zur Modellierung von Zeichenfolgen (CONCATENATE, TRIM …)
  • Beziehungsfunktionen (RELATED, USERELATIONSHIP …)

Filterfunktionen

  • Filterfunktionen ermöglichen die Anpassung des Datenkontextes zur Erstellung dynamischer Berechnungen. Diese Funktionen gehören zu den komplexesten und leistungsfähigsten DAX-Funktionen
  • Die CALCULATE-Funktion
  • Filtermodifizierer-Funktionen wie ALL, KEEPFILTERS, REMOVEFILTERS

Funktionen für Auswertungen über die Zeit (Zeitintelligenzberechnungen)

  • Erstellung einer Datumstabelle für die von Time-Intelligence-Funktionen
  • Kumulierte Berechnungen mit z. B. DATESYTD
  • Gleitende Berechnungen wie Moving Annual Total
  • Periodenvergleiche mit z. B. PREVIOUSYEAR

Funktionen zur Tabellenmanipulation

  • ADDCOLUMS
  • SUMMARIZE
  • TREATAS
  • VALUES

Über den Dozenten

Uwe Godorr

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