MOC 10977 Updating Your SQL Server Skills to Microsoft SQL Server 2014

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Classroom training | German | Claim

Duration of training: 5 days

Objectives

In diesem Kurs lernen Sie die Erweiterungen des SQL Servers kennen, die seit 2008 neu dazugekommen sind.

Target audience

Datenbank und Business Intelligence (BI) Professionals die Erfahrung mit SQL Server 2008 haben und Ihr Wissen um den SQL Server 2014 erweitern möchten

Requirements

  • Erfahrung in der Erstellung und Verwaltung von Datenbanken, data warehouse und Business Intelligence (BI) Lösungen mit SQL Server 2008.
  • Erfahrung mit Windows Server 2012 und Netzwerken
  • Erfahrung mit Microsoft Excel und Microsoft SharePoint Server 2013.

Agenda

Einführung

  • Überblick
  • Editionen und Komponenten
  • Installation
  • Verbesserungen im SQL Server Management Studio

SQL Server Database Development Neuerungen

  • Transact-SQL Verbesserungen
  • Neue und verbesserte Transact-SQL Funktionen
  • Verbesserungen zum Spatial Data Support
  • Dokumente mit SQL Server 2014 speichern und abfragen

In-Memory Database Möglichkeiten

  • Buffer pool Extension
  • Columnstore Indexes
  • Memory-Optimized Tables

Scripting SQL Server 2014

  • Neue und verbesserte Dynamic Management Views
  • Einsatz von PowerShell zur Verwaltung des SQL Servers

Implementierung von Sicherheit

  • Security Management Verbesserungen
  • Enthaltene Datenbanken

Hochverfügbarkeit und Datenrettungs-Verbesserungen

  • AlwaysOn Hochverfügbarkeit
  • Verbesserungen in der Datenrettung

Neue und verbesserte Features in den SQL Server Integration Services

  • Einsatz der CDC Control Task für inkrementelle Data Loads
  • Bereitstellen und Betrieb von SSIS Packages

Data Quality Services

  • Einführung
  • Einsatz von Data Quality Services zum Bereinigen von Daten
  • Einsatz von Data Quality Services zum Matchen von Daten

Master Data Services

  • Einführung
  • Implementierung eines Master Data Services Models
  • Einsatz des Master Data Services Add-ins in Excel

SQL Server 2014 Reporting Services

  • Reporting Services Überblick
  • Reporting Services und Microsoft SharePoint Server
  • Einführung in Data Alerts

Implementierung des Analysis Services Tabular Data Models

  • Einführung in Analysis Services Tabular Data Model Projekten
  • Erstellen eines Tabular Models
  • Einsatz eines Analysis Services Tabular Data Models in Enterprise-Umgebungen

Self-Service BI mit Microsoft Excel

  • PowerPivot für Excel
  • PowerPivot für SharePoint Server
  • Power Query
  • Power View
  • Power Map
  • Power BI für Office 365

Cloud Data Solutions

  • Überblick über Cloud Computing
  • Windows Azure Services for Data

Windows Azure SQL Database

  • Einführung in Windows Azure SQL Database
  • Windows Azure SQL Database Security
  • Implementierung und Verwaltung von Datenbanken

SQL Server in virtuellen Windows Azure Maschinen

  • Einführung in Windows Azure Virtual Machines
  • Konnektivität und Security in virtuellen Windows Azure Maschinen
  • Erstellen von Datenbanken in virtuellen Windows Azure Maschinen

Big Data Solutions Implementierung

  • Einführung
  • Windows Azure HDInsight
  • Verarbeiten von HDInsight Ergebnissen in Excel
  • Abrufen von Daten aus dem Windows Azure Marketplace

Objectives

In diesem Kurs lernen Sie die Erweiterungen des SQL Servers kennen, die seit 2008 neu dazugekommen sind.

Target audience

Datenbank und Business Intelligence (BI) Professionals die Erfahrung mit SQL Server 2008 haben und Ihr Wissen um den SQL Server 2014 erweitern möchten

Requirements

  • Erfahrung in der Erstellung und Verwaltung von Datenbanken, data warehouse und Business Intelligence (BI) Lösungen mit SQL Server 2008.
  • Erfahrung mit Windows Server 2012 und Netzwerken
  • Erfahrung mit Microsoft Excel und Microsoft SharePoint Server 2013.

Agenda

Einführung

  • Überblick
  • Editionen und Komponenten
  • Installation
  • Verbesserungen im SQL Server Management Studio

SQL Server Database Development Neuerungen

  • Transact-SQL Verbesserungen
  • Neue und verbesserte Transact-SQL Funktionen
  • Verbesserungen zum Spatial Data Support
  • Dokumente mit SQL Server 2014 speichern und abfragen

In-Memory Database Möglichkeiten

  • Buffer pool Extension
  • Columnstore Indexes
  • Memory-Optimized Tables

Scripting SQL Server 2014

  • Neue und verbesserte Dynamic Management Views
  • Einsatz von PowerShell zur Verwaltung des SQL Servers

Implementierung von Sicherheit

  • Security Management Verbesserungen
  • Enthaltene Datenbanken

Hochverfügbarkeit und Datenrettungs-Verbesserungen

  • AlwaysOn Hochverfügbarkeit
  • Verbesserungen in der Datenrettung

Neue und verbesserte Features in den SQL Server Integration Services

  • Einsatz der CDC Control Task für inkrementelle Data Loads
  • Bereitstellen und Betrieb von SSIS Packages

Data Quality Services

  • Einführung
  • Einsatz von Data Quality Services zum Bereinigen von Daten
  • Einsatz von Data Quality Services zum Matchen von Daten

Master Data Services

  • Einführung
  • Implementierung eines Master Data Services Models
  • Einsatz des Master Data Services Add-ins in Excel

SQL Server 2014 Reporting Services

  • Reporting Services Überblick
  • Reporting Services und Microsoft SharePoint Server
  • Einführung in Data Alerts

Implementierung des Analysis Services Tabular Data Models

  • Einführung in Analysis Services Tabular Data Model Projekten
  • Erstellen eines Tabular Models
  • Einsatz eines Analysis Services Tabular Data Models in Enterprise-Umgebungen

Self-Service BI mit Microsoft Excel

  • PowerPivot für Excel
  • PowerPivot für SharePoint Server
  • Power Query
  • Power View
  • Power Map
  • Power BI für Office 365

Cloud Data Solutions

  • Überblick über Cloud Computing
  • Windows Azure Services for Data

Windows Azure SQL Database

  • Einführung in Windows Azure SQL Database
  • Windows Azure SQL Database Security
  • Implementierung und Verwaltung von Datenbanken

SQL Server in virtuellen Windows Azure Maschinen

  • Einführung in Windows Azure Virtual Machines
  • Konnektivität und Security in virtuellen Windows Azure Maschinen
  • Erstellen von Datenbanken in virtuellen Windows Azure Maschinen

Big Data Solutions Implementierung

  • Einführung
  • Windows Azure HDInsight
  • Verarbeiten von HDInsight Ergebnissen in Excel
  • Abrufen von Daten aus dem Windows Azure Marketplace

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