Data Mining für die Optimierung des Vertriebs und der Kündigungsprävention (Churn Reduction)

Classroom Schulung | Deutsch | Anspruch

Schulungsdauer: 2 Tage

Ziele

In diesem Seminar erfahren Sie, wie Sie Data Mining zur Vertriebsoptimierung und der Umsatzsteigerung einsetzten können. Auf Basis von Kundenanalysen werden Modelle erstellt mit Hilfe derer Sie Ihre Marketing- und Vertriebsaktivitäten optimal auf Ihre Kunden einstellen können. Zudem werden diese Kundenmodelle zur Prognose des Kundenverhaltens und den damit verbundenen Chancen und Risiken wie zum Beispiel drohende Vertragskündigung o.ä. eingesetzt. Sie lernen ebenfalls diese Vorhersagemodelle für Umsatzprognose oder Absatzmengen auszuwerten, um Einkauf oder Ihrer Produktion optimieren zu können.

Zielgruppe

Marketing- oder Vertriebs-Mitarbeiter, Entscheidungsträger, Analysten

Voraussetzungen

Erfahrungen mit Computerprogrammen

Agenda

  • Profitabelsten Kunden ermitteln sowie deren Eigenschaften
  • Veränderungen im Kaufverhalten der Kunden erkennen und Chancen und Risiken abschätzen
  • Cross-Sell und Up-Sell Möglichkeiten identifizieren
  • Drohende Kundenabwanderung identifizieren
  • Prognose von Abverkäufe oder Umsätze in der Zukunft

Ziele

In diesem Seminar erfahren Sie, wie Sie Data Mining zur Vertriebsoptimierung und der Umsatzsteigerung einsetzten können. Auf Basis von Kundenanalysen werden Modelle erstellt mit Hilfe derer Sie Ihre Marketing- und Vertriebsaktivitäten optimal auf Ihre Kunden einstellen können. Zudem werden diese Kundenmodelle zur Prognose des Kundenverhaltens und den damit verbundenen Chancen und Risiken wie zum Beispiel drohende Vertragskündigung o.ä. eingesetzt. Sie lernen ebenfalls diese Vorhersagemodelle für Umsatzprognose oder Absatzmengen auszuwerten, um Einkauf oder Ihrer Produktion optimieren zu können.

Zielgruppe

Marketing- oder Vertriebs-Mitarbeiter, Entscheidungsträger, Analysten

Voraussetzungen

Erfahrungen mit Computerprogrammen

Agenda

  • Profitabelsten Kunden ermitteln sowie deren Eigenschaften
  • Veränderungen im Kaufverhalten der Kunden erkennen und Chancen und Risiken abschätzen
  • Cross-Sell und Up-Sell Möglichkeiten identifizieren
  • Drohende Kundenabwanderung identifizieren
  • Prognose von Abverkäufe oder Umsätze in der Zukunft

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