Administration von MongoDB und Adobe Experience Manager

Ziele

In diesem Kurs lernen Sie die Installationsvarianten Einzel, Replica-Set und Sharded Cluster kennen und können so eine MongoDB Installation für den Adobe Experience Manager einrichten sowie betreuen.

Zielgruppe

Adobe Experience Manager System-Administratoren, die MongoDB einsetzen

Voraussetzungen

• Betriebssystem und Datenbank Grundwissen
• Kenntnisse bei der Benutzung der Linux oder Windows Systemkonsole sind vorteilhaft
• JavaScript Kenntnisse sind vorteilhaft
• Kenntnisse von der Funktionsweise, Einrichtung und Verwaltung des Adobe Experience Managers

Agenda

Einführung MongoDB

• Was ist MongoDB
• Entstehung
• Verbreitung
• Philosophie
• Begriffe
• Wording
• Deployment-Modelle
• Datenmodell
  • Dokumente
  • Collections
  • Datenbanken

Installation und Konfiguration

• Unterschiede Windows und Linux
• Single Instance
• Hands On: Installation einer Single Instance

Replica Set

• Grundlagen
• Begriffe
• Infrastruktur
• Konfiguration
• Hands On: Installation eines Replica Sets

JSON und BSON

• Einführung Syntax
• Datentypen
• Verwendung in MongoDB

Arbeiten mit der MongoDB Shell

• Grundlagen
• Konfigurieren
• Shell Scripting

Hands On: CRUD in der MongoDB

• Create
• Read
• Update
• Delete

Hands On: Administrative Aufgaben

• Konfiguration des Oplogs für die Replikation
• Backup und Wiederherstellung
• Import und Export von Daten
• Monitoring
• Security
• Benutzer
• Gruppen
• Rechte

Adobe Experience Manager

• OAK
• MongoMK
• MVCC
• Datenstruktur
• Best Practice
  • Security
  • Backup

MongoDB Enterprise

• Unterschiede Open-Source und Enterprise Version
• MongoDB Tools und Services
  • MongoDB Atlas
  • MongoDB Ops Manager
  • MongoDB Cloud Manager
  • Compass
  • Connector für BI
  • Connector für Spark
  • MongoDB Stitch
• Ops Manager
  • Verwaltung
  • Monitoring
  • Backup
• Hands On
  • Installation des Ops Managers
  • Erstellen und Verwalten eines Replica Sets mit dem Ops Manager

Über den Dozenten

Marc-David Militz

Marc Militz ist Senior Consultant und Trainer der New Elements GmbH. Sein Schwerpunkt liegt in der Konzeption und Entwicklung echtzeitfähiger Architekturen mit Big Data Technologien wie sie insbesondere in eCommerce-Unternehmen notwendig sind. Er verfügt über langjährige Erfahrung in der Sammlung und Visualisierung von Onlinedaten in Echtzeit, deren Analyse mit Machine Learning und Verknüpfung mit unternehmensinternen Daten für die Entscheidungsfindung. Trainingsschwerpunkte: Schulungen zu Big Data mit Microsoft-Technologien und Architekturen wie bspw. Hadoop, NoSQL-DBBig Data ArchitekturenNutzung von Big Data Technologien in der CloudKombination von Cloud- und On-Prem-Technologien für Big Data-AnwendungenSchulungen zu Big Data Einsatzbereichen wie bspw. Data Analytics, Visual Analytics, Predictive Analytics, Data Mining Zielgruppe: Big Data Engineers, Data Scientisten Führungskräfte, Projektverantwortliche

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