Brückenschlag zwischen Big Data und traditionellen BI und DWH-Systemen

Classroom Schulung | deutsch | Anspruch

Schulungsdauer: 2 Tage

Ziele

In diesem Kurs erhalten Sie einen Überblick zu diesem Thema. Außerdem werden verschiedene Integrationsaspekte diskutiert.

Zielgruppe

  • Entscheider
  • Architekten
  • BI
  • Entwickler

Voraussetzungen

  • Für den Überblick am Tag 1, der auch separat besucht werden kann, sind keine besonderen Vorkenntnisse erforderlich.
  • Für den Tag 2 sind fundierte Kenntnisse über Business Intelligence erforderlich.

Agenda

Überblick

Big Data und Business Intelligence

Big Data und RealTime-Anforderungen

Der Brückenschlag zwischen Big Data und traditionellen BI und DWH-Systemen

Big Data und SAP

  • Big Data und Microsoft
  • Big Data und IBM
  • Big Data und Oracle

Big Data und BI

  • Wo ist der Mehrwert? Definition möglicher Use Cases
  • Allgemeine Architekturansätze
  • Maintenance-Aspekte
  • Performance-Aspekte
  • Sicherheits-Aspekte
  • Echtzeit-Aspekte
  • Datenqualitäts-Aspekte

Ziele

In diesem Kurs erhalten Sie einen Überblick zu diesem Thema. Außerdem werden verschiedene Integrationsaspekte diskutiert.

Zielgruppe

  • Entscheider
  • Architekten
  • BI
  • Entwickler

Voraussetzungen

  • Für den Überblick am Tag 1, der auch separat besucht werden kann, sind keine besonderen Vorkenntnisse erforderlich.
  • Für den Tag 2 sind fundierte Kenntnisse über Business Intelligence erforderlich.

Agenda

Überblick

Big Data und Business Intelligence

Big Data und RealTime-Anforderungen

Der Brückenschlag zwischen Big Data und traditionellen BI und DWH-Systemen

Big Data und SAP

  • Big Data und Microsoft
  • Big Data und IBM
  • Big Data und Oracle

Big Data und BI

  • Wo ist der Mehrwert? Definition möglicher Use Cases
  • Allgemeine Architekturansätze
  • Maintenance-Aspekte
  • Performance-Aspekte
  • Sicherheits-Aspekte
  • Echtzeit-Aspekte
  • Datenqualitäts-Aspekte

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