Generative AI & LLMs für Unternehmen

Ziele

In diesem dreitägigen Seminar "Generative AI & LLMs für Unternehmen" erhalten Sie Einblicke in die Möglichkeiten und Anwendungen von Large Language Models (LLM). Sie erwerben die Fähigkeit, geeignete Large Language Modelle auszuwählen, deren Leistungsfähigkeit und Speicheranforderungen einzuschätzen und diese Modelle für Ihren spezifischen Anwendungsfall zu optimieren. Das Seminar vermittelt theoretische Konzepte, präsentiert Beispiele erfolgreicher Implementierungen und ermöglicht Ihnen die Entwicklung eigener Projekte. Ziel ist es, Ihnen ein umfassendes Verständnis von generativer KI und LLM zu vermitteln und Sie in die Lage zu versetzen, diese leistungsstarke KI-Technologie sicher und effektiv in Ihrem Unternehmen einzusetzen.

Zielgruppe

• Entwickler
• IT-Verantwortliche

Voraussetzungen

• Python Grundkenntnisse

Agenda

Einführung in Generative AI & LLM

• Was sind generative KI und LLM und wie funktionieren sie?
• LLM Use Cases und Tasks
• Transformers-Architektur
• Prompt-Engineering
• Konfiguration generativer Modelle
• Lebenszyklus von Generative-AI-Projekten
• Jupyter Notebooks

Anwendungsfälle

• Use Case: Dialogzusammenfassung
• Pre-Training Large Language Models
• Computational Challenges
• Skalierungsgesetze
• Instruction Fine-tuning
• Scaling Instruction Models
• Model Evaluation Benchmarks
• Parameter Efficient Fine-Tuning
• Praxisprojekt Fine-Tuning

Ausrichtung von Modellen auf menschliche Werte

• Ausrichtung von Modellen an menschlichen Werten
• Verstärkendes Lernen mit menschlichem Feedback
• Reward Model , Reward Hacking, Catastrophical Forgetting
• KL Divergenz
• Praxisprojekt

Optimierung und Einsatz von LLMs

• Langchain, Huggingface
• Modelloptimierung für den Einsatz
• Verwendung von LLMs in Anwendungen
• Programmgestützte Sprachmodelle
• ReAct - Reasoning und Action