Prognosen mittels statistischer Methoden

Classroom Schulung | deutsch | Anspruch

Schulungsdauer: 2 Tage

Ziele

In diesem Kurs erhalten Sie eine Einführung in die Grundlagen des statistischen Lernens und in die Vorhersage von zukünftigen Trends und Ereignissen mit Hilfe von im Zeitablauf gesammelten Daten.

Zielgruppe

  • Mitarbeiter, die mit Zeitreihen oder ähnlichen Daten arbeiten
  • Entscheider
  • Anwender
  • Analysten
  • Entwickler

Voraussetzungen

  • Erfahrungen mit Computerprogrammen
  • Mathematisches Grundwissen

Agenda

  • Definition Reihendaten-Prognosen
  • Statistisches Lernen
    • Regression
    • Neuronale Netze
    • Support Vector Machines (SVM)
  • Vorbereitung von Reihendaten für die Prognose
  • Prognosen mittels Regressionsmethoden
  • Auswirkungen des Prognosehorizonts auf die Vorhersage
  • Evaluierung von Vorhersagen
    • Einstieg in Performance-Kriterien
    • Kreuzvalidierung
    • Bootstrapping
  • Darstellung von Reihendaten und Vorhersagen
    • hochdimensionale Datenvisualisierungen

Ziele

In diesem Kurs erhalten Sie eine Einführung in die Grundlagen des statistischen Lernens und in die Vorhersage von zukünftigen Trends und Ereignissen mit Hilfe von im Zeitablauf gesammelten Daten.

Zielgruppe

  • Mitarbeiter, die mit Zeitreihen oder ähnlichen Daten arbeiten
  • Entscheider
  • Anwender
  • Analysten
  • Entwickler

Voraussetzungen

  • Erfahrungen mit Computerprogrammen
  • Mathematisches Grundwissen

Agenda

  • Definition Reihendaten-Prognosen
  • Statistisches Lernen
    • Regression
    • Neuronale Netze
    • Support Vector Machines (SVM)
  • Vorbereitung von Reihendaten für die Prognose
  • Prognosen mittels Regressionsmethoden
  • Auswirkungen des Prognosehorizonts auf die Vorhersage
  • Evaluierung von Vorhersagen
    • Einstieg in Performance-Kriterien
    • Kreuzvalidierung
    • Bootstrapping
  • Darstellung von Reihendaten und Vorhersagen
    • hochdimensionale Datenvisualisierungen

Tags

Diese Seite weiterempfehlen