Big Data – Hadoop

In dieser Gruppe diskutieren wir über Einsatzszenarien, Technologien und Trends zu Big Data und hadoop.

Azure Data Architecture Guide

Florian J. Deinhard
Die Cloud verändert die Art und Weise, wie Anwendungen entworfen werden, einschließlich der Art und Weise, wie Daten verarbeitet und gespeichert werden. Anstelle einer einzelnen Allzweck-Datenbank, die alle Daten einer Lösung verarbeitet, verwenden Polyglot-Persistenzlösungen mehrere spezialisierte Datenspeicher, von denen jeder für die Bereitstellung spezifischer Funktionen optimiert ist. Die Perspektive auf Daten in der Lösung ändert sich dadurch. Es gibt nicht mehr mehrere Schichten von Geschäftslogik, die auf eine einzelne Datenschicht lesen und schreiben. Statt dessen werden Lösungen um eine Datenpipeline herum entwickelt , die beschreibt, wie Daten durch eine Lösung fließen, wo sie verarbeitet werden, wo sie gespeichert werden und wie sie von der nächsten Komponente in der Pipeline verarbeitet werden.
Empfehlen kann ich den „Azure Data Architecture Guide“. Diesen finden Sie unter https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/data-guide/
Ziel des Guides ist es, Ihnen bei der Auswahl der richtigen Datenarchitektur oder Datenpipeline für Ihre datenzentrische Lösungen zu helfen und dann die Azure-Dienste und -Technologien auszuwählen, die Ihren Anforderungen am besten entsprechen.
Er vermittelt Lösungsansätze sowohl für traditionelle RDBMS-Workloads als auch Big Data-Lösungen in der Microsoft Cloud.

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