Hybrider Einsatz von Hadoop mit MongoDB

Classroom Schulung | deutsch | Anspruch

Schulungsdauer: 2 Tage

Ziele

In diesem Kurs lernen Sie diverse Methoden zum hybriden Einsatz von Hadoop und MongoDB, um Strategien für die Verarbeitung großer Datenmengen zu konzipieren und einzusetzen. Darüberhinaus wird der Aufbau von Hybridlösungen und Vorgehensweisen für eine maximale Effizienz behandelt.

Zielgruppe

Entwickler von

  • Datenbanken
  • Software
  • BI

Spezialisten für Datawarehouse

Voraussetzungen

Grundkenntnisse

  • IT allgemein
  • MongoDB
  • Hadoop
  • Hive
  • Pig

Agenda

Kombinieren von

  • Hadoop
  • MongoDB
  • BI-Systeme

BigData Anwendungsfälle

Vorteile gegenüber traditionellen Lösungen

MongoDB Connector Installation in Hadoop

Datentransfer

  • Rohdaten Einlesung in MongoDB
  • Datenübertragung von MongoDB zu Hadoop
  • Datenaggregation in Hadoop
  • Rückübertragung von aggregierten Daten in MongoDB

Zugriff auf aggregierte Daten in MongoDB

Musterprojekt Umsetzung

Zusammenfassung

  • Ausblick
  • Fragen und Antworten

Ziele

In diesem Kurs lernen Sie diverse Methoden zum hybriden Einsatz von Hadoop und MongoDB, um Strategien für die Verarbeitung großer Datenmengen zu konzipieren und einzusetzen. Darüberhinaus wird der Aufbau von Hybridlösungen und Vorgehensweisen für eine maximale Effizienz behandelt.

Zielgruppe

Entwickler von

  • Datenbanken
  • Software
  • BI

Spezialisten für Datawarehouse

Voraussetzungen

Grundkenntnisse

  • IT allgemein
  • MongoDB
  • Hadoop
  • Hive
  • Pig

Agenda

Kombinieren von

  • Hadoop
  • MongoDB
  • BI-Systeme

BigData Anwendungsfälle

Vorteile gegenüber traditionellen Lösungen

MongoDB Connector Installation in Hadoop

Datentransfer

  • Rohdaten Einlesung in MongoDB
  • Datenübertragung von MongoDB zu Hadoop
  • Datenaggregation in Hadoop
  • Rückübertragung von aggregierten Daten in MongoDB

Zugriff auf aggregierte Daten in MongoDB

Musterprojekt Umsetzung

Zusammenfassung

  • Ausblick
  • Fragen und Antworten

Tags

Diese Seite weiterempfehlen