Big Data – Hadoop

In dieser Gruppe diskutieren wir über Einsatzszenarien, Technologien und Trends zu Big Data und hadoop.

SQL Server 2019 preview combines SQL Server and Apache Spark to create a unified data platform

Olaf Jürgens

Heute hat Microsoft bei Microsoft die Vorschau auf SQL Server 2019 angekündigt. Seit 25 Jahren unterstützt SQL Server Unternehmen dabei, alle Facetten ihrer relationalen Daten zu verwalten. In den letzten Releases hat SQL Server nicht mehr nur relationale Daten abgefragt, sondern Graphen und relationale Daten vereinheitlicht und maschinelles Lernen dorthin gebracht, wo die Daten mit R- und Python-Modelltraining und -scoring enthalten sind. Mit steigender Datenmenge und -vielfalt müssen Kunden Daten über alle Arten von Daten hinweg einfach integrieren und analysieren.

Jetzt erstellt SQL Server 2019 erstmals eine einheitliche Datenplattform mit Apache SparkTM und Hadoop Distributed File System (HDFS), die zusammen mit SQL Server als eine einzige integrierte Lösung angeboten werden. Durch die Möglichkeit, große Datencluster zu erstellen, bietet SQL Server 2019 eine unglaubliche Erweiterung der Datenbankverwaltungsfunktionen und definiert SQL Server über eine traditionelle relationale Datenbank hinaus neu. Wie bei jeder neuen Version setzt SQL Server 2019 auch weiterhin die Grenzen von Sicherheit, Verfügbarkeit und Leistung für jede Workload durch intelligente Abfrageverarbeitung, Datenkonformitätstools und Unterstützung für persistenten Speicher. Mit SQL Server 2019 können Sie jedes Datenprojekt übernehmen, von herkömmlichen SQL Server-Workloads wie OLTP, Data Warehousing und BI bis hin zu KI und erweiterten Analysen für Big Data.

SQL Server bietet eine echte hybride Plattform mit einer konsistenten SQL Server-Oberfläche von Ihrem Rechenzentrum bis zur öffentlichen Cloud. So können Sie ganz einfach an dem Ort Ihrer Wahl arbeiten. Da Big-Data-Cluster von SQL Server 2019 als Container auf Kubernetes mit einem integrierten Verwaltungsdienst bereitgestellt werden, können Kunden eine konsistente Verwaltungs- und Bereitstellungserfahrung auf einer Vielzahl von unterstützten lokalen und Cloud-basierten Plattformen erhalten: OpenShift oder Kubernetes on premises, Azure Kubernetes Service (AKS), Azure Stack (auf AKS) und OpenShift auf Azure. Dank der Lizenzportabilität von Azure Hybrid Benefit können Sie SQL Server-Workloads lokal oder in Azure zu einem Bruchteil der Kosten eines anderen Cloud-Anbieters ausführen.

Weiterführendes hier:
https://cloudblogs.microsoft.com/sqlserver/2018/09/24/sql-server-2019-preview-combines-sql-server-and-apache-spark-to-create-a-unified-data-platform/

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