Cloudera Search Entwickler-Kurs

Ziele

In diesem Kurs lernen Sie die Indizierung von Daten in Hadoop für Echtzeit-Abfragen, um mehr relevante Erkenntnisse aus Ihren Daten mithilfe von Cloudera Search zu erlangen.

Zielgruppe

Entwickler

Voraussetzungen

• Besuch der Schulung Einstieg in Big Data mit Hadoop oder vergleichbare Kenntnisse
• Erfahrung in der Programmierung mit Java, C, C++, Perl, oder Python.
• Erfahrung im Umgang mit der Linux Command Line a

Agenda

Überblick

• Überblick Cloudera Search
• Funktionen
• Einsatzszenarien
• Architektur

Einfache Abfragen

• Ausführen einer Abfrage in der Administrationsoberfläche
• Syntax
• Techniken zum ungefähren Matching
• Ausgabekontrolle

Erweiterte Abfragen

• Relevanz
• Filter
• Abfrage Parser
• Funktionen
• Geospatial Suche
• Facettierung

Indizierung von Dokumenten vorbereiten

• Überblick Indizierungsprozess
• Morphlines
• Generierung von Konfigurationsdateien
• Schema Design
• Collection Management

Batch Indizierung von HDFS Daten mit MapReduce

• Überblick HDFS Batch Indizierungsprozess
• Einsatz des MapReduce Indizierungs-Tools
• Test und Troubleshooting

(Nahezu)-Echt-Zeit-Indizierung mit Flume

• Einführung Apache Flume
• Indizierung mit Flume durchführen
• Test und Troubleshooting

Indizierung von HBase Daten mit Lily

• Überblick über Apache HBase
• Batch Indizierung für HBase
• Schnelle Indizierung von HBase Tabellen

Daten in anderen Sprachen und Formaten indizieren

• Feld-Typen und Analyzer Chains
• Wordstamm
• Zeichenzuordnung
• Sprachunterstützung
• Schema und Analysis Support in der Administrationsoberfläche
• Metadaten- und Inhalts-Extraktion mit Apache Tika
• Indizierung von binären Datei-Typen mit SolrCell