DP-3011 Implementing a Data Analytics Solution with Azure Databricks
Classroom Schulung | Deutsch | Anspruch
Schulungsdauer: 1 Tag
Ziele
In dieser eintägigen Schulung "DP-3011 Implementing a Data Analytics Solution with Azure Databricks" lernen Sie die praxisorientierte Umsetzung einer Datenanalyse-Lösung mit Azure Databricks. Der Fokus liegt auf der Vermittlung fundierter Kenntnisse zur Implementierung von Datenanalyseprojekten in der Azure-Databricks-Umgebung. Dabei werden wesentliche Konzepte, Methoden und Tools behandelt, um eine effektive Nutzung der Plattform für Datenanalyse und Business Intelligence zu ermöglichen. Das Ziel ist, dass die Teilnehmer nach der Schulung eigenständig Datenanalyse-Lösungen in Azure Databricks implementieren und optimieren können.
Zielgruppe
- Data Engineers
- Data Analysts
Voraussetzungen
- keine
Agenda
Erkunden von Azure Databricks
- Einstieg in Azure Databricks
- Identifikation von Azure Databricks-Workloads
- Verständnis wichtiger Konzepte
Verwenden von Apache Spark in Azure Databricks
- Kennenlernen von Spark
- Erstellen eines Spark-Clusters
- Verwenden von Spark in Notebooks
- Verwenden von Spark zur Arbeit mit Datenfiles
- Datenvisualisierung
Verwenden von Delta Lake in Azure Databricks
- Einstieg in Delta Lake
- Erstellen von Delta Lake-Tabellen
- Erstellen und Abfragen von Katalogtabellen
- Verwenden von Delta Lake für Streaming-Daten
Verwenden von SQL Data Warehouses in Azure Databricks
- Einstieg in SQL Data Warehouses
- Erstellen von Datenbanken und Tabellen
- Erstellen von Abfragen und Dashboards
Ziele
In dieser eintägigen Schulung "DP-3011 Implementing a Data Analytics Solution with Azure Databricks" lernen Sie die praxisorientierte Umsetzung einer Datenanalyse-Lösung mit Azure Databricks. Der Fokus liegt auf der Vermittlung fundierter Kenntnisse zur Implementierung von Datenanalyseprojekten in der Azure-Databricks-Umgebung. Dabei werden wesentliche Konzepte, Methoden und Tools behandelt, um eine effektive Nutzung der Plattform für Datenanalyse und Business Intelligence zu ermöglichen. Das Ziel ist, dass die Teilnehmer nach der Schulung eigenständig Datenanalyse-Lösungen in Azure Databricks implementieren und optimieren können.
Zielgruppe
- Data Engineers
- Data Analysts
Voraussetzungen
- keine
Agenda
Erkunden von Azure Databricks
- Einstieg in Azure Databricks
- Identifikation von Azure Databricks-Workloads
- Verständnis wichtiger Konzepte
Verwenden von Apache Spark in Azure Databricks
- Kennenlernen von Spark
- Erstellen eines Spark-Clusters
- Verwenden von Spark in Notebooks
- Verwenden von Spark zur Arbeit mit Datenfiles
- Datenvisualisierung
Verwenden von Delta Lake in Azure Databricks
- Einstieg in Delta Lake
- Erstellen von Delta Lake-Tabellen
- Erstellen und Abfragen von Katalogtabellen
- Verwenden von Delta Lake für Streaming-Daten
Verwenden von SQL Data Warehouses in Azure Databricks
- Einstieg in SQL Data Warehouses
- Erstellen von Datenbanken und Tabellen
- Erstellen von Abfragen und Dashboards