DP-3011 Implementing a Data Analytics Solution with Azure Databricks

Classroom Schulung | Deutsch | Anspruch

Schulungsdauer: 1 Tag

Ziele

In dieser eintägigen Schulung "DP-3011 Implementing a Data Analytics Solution with Azure Databricks" lernen Sie die praxisorientierte Umsetzung einer Datenanalyse-Lösung mit Azure Databricks. Der Fokus liegt auf der Vermittlung fundierter Kenntnisse zur Implementierung von Datenanalyseprojekten in der Azure-Databricks-Umgebung. Dabei werden wesentliche Konzepte, Methoden und Tools behandelt, um eine effektive Nutzung der Plattform für Datenanalyse und Business Intelligence zu ermöglichen. Das Ziel ist, dass die Teilnehmer nach der Schulung eigenständig Datenanalyse-Lösungen in Azure Databricks implementieren und optimieren können.

Zielgruppe

  • Data Engineers
  • Data Analysts

Voraussetzungen

  • keine

Agenda

Erkunden von Azure Databricks

  • Einstieg in Azure Databricks
  • Identifikation von Azure Databricks-Workloads
  • Verständnis wichtiger Konzepte

Verwenden von Apache Spark in Azure Databricks

  • Kennenlernen von Spark
  • Erstellen eines Spark-Clusters
  • Verwenden von Spark in Notebooks
  • Verwenden von Spark zur Arbeit mit Datenfiles
  • Datenvisualisierung

Verwenden von Delta Lake in Azure Databricks

  • Einstieg in Delta Lake
  • Erstellen von Delta Lake-Tabellen
  • Erstellen und Abfragen von Katalogtabellen
  • Verwenden von Delta Lake für Streaming-Daten

Verwenden von SQL Data Warehouses in Azure Databricks

  • Einstieg in SQL Data Warehouses
  • Erstellen von Datenbanken und Tabellen
  • Erstellen von Abfragen und Dashboards

Ziele

In dieser eintägigen Schulung "DP-3011 Implementing a Data Analytics Solution with Azure Databricks" lernen Sie die praxisorientierte Umsetzung einer Datenanalyse-Lösung mit Azure Databricks. Der Fokus liegt auf der Vermittlung fundierter Kenntnisse zur Implementierung von Datenanalyseprojekten in der Azure-Databricks-Umgebung. Dabei werden wesentliche Konzepte, Methoden und Tools behandelt, um eine effektive Nutzung der Plattform für Datenanalyse und Business Intelligence zu ermöglichen. Das Ziel ist, dass die Teilnehmer nach der Schulung eigenständig Datenanalyse-Lösungen in Azure Databricks implementieren und optimieren können.

Zielgruppe

  • Data Engineers
  • Data Analysts

Voraussetzungen

  • keine

Agenda

Erkunden von Azure Databricks

  • Einstieg in Azure Databricks
  • Identifikation von Azure Databricks-Workloads
  • Verständnis wichtiger Konzepte

Verwenden von Apache Spark in Azure Databricks

  • Kennenlernen von Spark
  • Erstellen eines Spark-Clusters
  • Verwenden von Spark in Notebooks
  • Verwenden von Spark zur Arbeit mit Datenfiles
  • Datenvisualisierung

Verwenden von Delta Lake in Azure Databricks

  • Einstieg in Delta Lake
  • Erstellen von Delta Lake-Tabellen
  • Erstellen und Abfragen von Katalogtabellen
  • Verwenden von Delta Lake für Streaming-Daten

Verwenden von SQL Data Warehouses in Azure Databricks

  • Einstieg in SQL Data Warehouses
  • Erstellen von Datenbanken und Tabellen
  • Erstellen von Abfragen und Dashboards

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