Fortgeschrittene Vorverarbeitung von Daten für das Data Mining mit RapidMiner

Classroom Schulung | deutsch | Anspruch

Schulungsdauer: 2 Tage

Ziele

In diesem Kurs erhalten Sie eine Einführung in die Grundlagen der Datenvorverarbeitung sowie in die Vorverarbeitung mit der Data Mining Software RapidMiner.

Zielgruppe

  • Administratoren
  • Analysten
  • Anwender
  • Entwickler

Voraussetzungen

Grundkenntnisse zu RapidMiner und Data Mining

Agenda

  • Einführung relevante Vorverarbeitungsmethoden
  • Entdecken und Entfernen von Ausreißern
  • Ersetzen fehlender Werte
  • Methoden der Dimensionsreduktion
  • Methoden der Merkmalsauswahl, insb. Genetische Algorithmen und Greedy-Heuristiken
  • Merkmalsgewichtung
  • Gewichtsbasierte Selektion
  • Evolutionäre Merkmalskonstruktion
  • Validierung von
    • Vorverarbeitung
    • Preprocessin-Modellen
  • Sammlung von Statistiken über den Erfolg der Vorverarbeitung

Ziele

In diesem Kurs erhalten Sie eine Einführung in die Grundlagen der Datenvorverarbeitung sowie in die Vorverarbeitung mit der Data Mining Software RapidMiner.

Zielgruppe

  • Administratoren
  • Analysten
  • Anwender
  • Entwickler

Voraussetzungen

Grundkenntnisse zu RapidMiner und Data Mining

Agenda

  • Einführung relevante Vorverarbeitungsmethoden
  • Entdecken und Entfernen von Ausreißern
  • Ersetzen fehlender Werte
  • Methoden der Dimensionsreduktion
  • Methoden der Merkmalsauswahl, insb. Genetische Algorithmen und Greedy-Heuristiken
  • Merkmalsgewichtung
  • Gewichtsbasierte Selektion
  • Evolutionäre Merkmalskonstruktion
  • Validierung von
    • Vorverarbeitung
    • Preprocessin-Modellen
  • Sammlung von Statistiken über den Erfolg der Vorverarbeitung

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