MOC 20778 Analysieren von Daten mit Power BI

Classroom Schulung | deutsch | Anspruch

Schulungsdauer: 3 Tage

Ziele

Ziel des Kurses ist es, den Teilnehmern ein gutes Verständnis über die Datenanalyse mit Power BI zu vermitteln. In der Schulung beschäftigen Sie sich mit der Erstellung von Visualisierungen, dem Power BI Service sowie der Power BI Mobile App. 

Zielgruppe

  • SQL Server Report Entwickler 
  • BI Professionals
  • Anwender

Voraussetzungen

  • Hervorragende Kenntnisse im Bereich Relationale Datenbanken und Reporting
  • Basiskenntnis von Datenbank-Schematopologie (unter anderem Star und Snowflake Schemen)
  • Erfahrung mit grundlegenden Programmierkonstrukte (unter anderem Looping und Branching)
  • Kenntnis von den wesentlichen Geschäftsprioritäten wie Umsatz, Rentabilität und Rechnungslegung
  • Vertrautheit mit Microsoft Office Anwendungen (speziell Excel)

Agenda

Power BI Desktop Data Transformation

  • Was ist Power BI?
  • Power Bi Daten
  • Transformation

Power BI Desktop Modellierung

  • Datenmodelle optimieren
  • Kalkulation
  • Hierarchien

Power BI Desktop Visualisierung 

  • Daten visualisieren
  • Mit mehrfachen Visualisierungen arbeiten

Power BI Service

  • Mit Power BI Service arbeiten
  • Dashboard konfigurieren
  • Power BI Dashboard verwalten

Arbeiten mit Excel

  • Excel Datei mit einer Excel Tabelle hochladen
  • Excel Datei mit einem Datenmodell hochladen

Direkte Verbindung

  • Clouddaten
  • Verbindung mit Analyse Services

Entwickler API

  • Benutzerdefinierte Visuales verwenden

Power BI Mobile App

  • Power BI Mobile App im Überblick
  • Power BI Mobile App verwenden
  • Power BI embedded

Ziele

Ziel des Kurses ist es, den Teilnehmern ein gutes Verständnis über die Datenanalyse mit Power BI zu vermitteln. In der Schulung beschäftigen Sie sich mit der Erstellung von Visualisierungen, dem Power BI Service sowie der Power BI Mobile App. 

Zielgruppe

  • SQL Server Report Entwickler 
  • BI Professionals
  • Anwender

Voraussetzungen

  • Hervorragende Kenntnisse im Bereich Relationale Datenbanken und Reporting
  • Basiskenntnis von Datenbank-Schematopologie (unter anderem Star und Snowflake Schemen)
  • Erfahrung mit grundlegenden Programmierkonstrukte (unter anderem Looping und Branching)
  • Kenntnis von den wesentlichen Geschäftsprioritäten wie Umsatz, Rentabilität und Rechnungslegung
  • Vertrautheit mit Microsoft Office Anwendungen (speziell Excel)

Agenda

Power BI Desktop Data Transformation

  • Was ist Power BI?
  • Power Bi Daten
  • Transformation

Power BI Desktop Modellierung

  • Datenmodelle optimieren
  • Kalkulation
  • Hierarchien

Power BI Desktop Visualisierung 

  • Daten visualisieren
  • Mit mehrfachen Visualisierungen arbeiten

Power BI Service

  • Mit Power BI Service arbeiten
  • Dashboard konfigurieren
  • Power BI Dashboard verwalten

Arbeiten mit Excel

  • Excel Datei mit einer Excel Tabelle hochladen
  • Excel Datei mit einem Datenmodell hochladen

Direkte Verbindung

  • Clouddaten
  • Verbindung mit Analyse Services

Entwickler API

  • Benutzerdefinierte Visuales verwenden

Power BI Mobile App

  • Power BI Mobile App im Überblick
  • Power BI Mobile App verwenden
  • Power BI embedded

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