MOC 20778 Analysieren von Daten mit Power BI

Classroom Schulung | Deutsch | Anspruch

Schulungsdauer: 3 Tage

Ziele

In diesem Kurs erlangen die Teilnehmer ein Verständnis über die Datenanalyse mit Power BI. Dabei beschäftigen Sie sich mit der Erstellung von Visualisierungen, dem Power BI Service sowie der Power BI Mobile App.

Zielgruppe

  • SQL Server Report Entwickler
  • BI Professionals
  • Anwender

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse des Microsoft-Windows-Betriebssystems
  • Grundkenntnisse über die Data Warehouse Schematopologie (Star- und snowflake schemata)
  • Erste Erfahrungen mit grundlegenden Programmierkonzepten
  • Vertrautheit mit Microsoft Office Anwendungen, insbesondere Excel

Agenda

Einführung in Self-Service-BI-Lösungen

  • Einführung in Self Service BI Lösungen
  • Einführung in Business Intelligence
  • Einführung in die Datenanalyse
  • Einführung in die Datenvisualisierung
  • Überblick über Self Service BI
  • Überlegungen für Self Service BI
  • Microsoft-Tools für Sel Service BI

Einführung von Power BI

  • Power BI Desktop App
  • Power BI Service

Power BI Daten

  • Excel als Datenquelle für Power BI verwenden
  • Power BI Datenmodell
  • Datenbanken als Datenquelle für Power BI
  • Der Power BI Dienst (Service)

Gestalten und kombinieren von Daten

  • Power BI Desktopabfragen
  • Formen von Daten
  • Kombinieren von Daten

Datenmodellierung

  • Beziehungen
  • DAX Queries
  • Berechnungen und Measures

Interaktive Datenvisualisierungen

  • Erstellen von Power BI Berichten
  • Verwalten einer Power BI Lösung

Direct Connectivity

  • Cloud data
  • Verbindung zu SQL Server Analysis Services

Entwickeln mit Power BI

  • Power BI API
  • Custom Viusals

Power BI Mobile App

  • Power BI mobile Apps
  • Verwenden der Power BI-App für Mobilgeräte

Ziele

In diesem Kurs erlangen die Teilnehmer ein Verständnis über die Datenanalyse mit Power BI. Dabei beschäftigen Sie sich mit der Erstellung von Visualisierungen, dem Power BI Service sowie der Power BI Mobile App.

Zielgruppe

  • SQL Server Report Entwickler
  • BI Professionals
  • Anwender

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse des Microsoft-Windows-Betriebssystems
  • Grundkenntnisse über die Data Warehouse Schematopologie (Star- und snowflake schemata)
  • Erste Erfahrungen mit grundlegenden Programmierkonzepten
  • Vertrautheit mit Microsoft Office Anwendungen, insbesondere Excel

Agenda

Einführung in Self-Service-BI-Lösungen

  • Einführung in Self Service BI Lösungen
  • Einführung in Business Intelligence
  • Einführung in die Datenanalyse
  • Einführung in die Datenvisualisierung
  • Überblick über Self Service BI
  • Überlegungen für Self Service BI
  • Microsoft-Tools für Sel Service BI

Einführung von Power BI

  • Power BI Desktop App
  • Power BI Service

Power BI Daten

  • Excel als Datenquelle für Power BI verwenden
  • Power BI Datenmodell
  • Datenbanken als Datenquelle für Power BI
  • Der Power BI Dienst (Service)

Gestalten und kombinieren von Daten

  • Power BI Desktopabfragen
  • Formen von Daten
  • Kombinieren von Daten

Datenmodellierung

  • Beziehungen
  • DAX Queries
  • Berechnungen und Measures

Interaktive Datenvisualisierungen

  • Erstellen von Power BI Berichten
  • Verwalten einer Power BI Lösung

Direct Connectivity

  • Cloud data
  • Verbindung zu SQL Server Analysis Services

Entwickeln mit Power BI

  • Power BI API
  • Custom Viusals

Power BI Mobile App

  • Power BI mobile Apps
  • Verwenden der Power BI-App für Mobilgeräte

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