MOC 20778 Analysieren von Daten mit Power BI

Classroom Schulung | deutsch | Anspruch

Schulungsdauer: 3 Tage

Ziele

In diesem Kurs wird Ihnen die Datenanalyse mit Power BI vermittelt.

Zielgruppe

  • SQL Server Report Entwickler
  • BI Professionals
  • Anwender

Voraussetzungen

  • Fortgeschrittene Kenntnisse im Bereich Relationale Datenbanken und Reporting
  • Grundkenntnisse von Datenbank-Schematopologie (unter anderem Star und Snowflake Schemen)
  • Erfahrung mit grundlegenden Programmierkonstrukte (unter anderem Looping und Branching)
  • Kenntnis von den wesentlichen Geschäftsprioritäten wie Umsatz, Rentabilität und Rechnungslegung
  • Vertrautheit mit Microsoft Office Anwendungen (speziell Excel)

Agenda

Self-Service-BI-Lösungen

  • Business Intelligence Einführung
  • Datenanalyse Einführung
  • Datenvisualisierung Einführung
  • Self-Service-BI Überblick
  • Überlegungen für Self-Service-BI
  • Microsoft-Tools für Self-Service-BI

Power BI

  • Einführung Power BI
  • The Power BI Service
  • Verwenden von Excel als Datenquelle für Power BI
  • Das Power BI-Datenmodell
  • Verwenden von Datenbanken als Datenquelle für Power BI
  • Der Power BI-Dienst

Gestalten und Kombinieren von Daten

  • Power BI-Desktopabfragen
  • Shaping data
  • Combining data

Daten modellieren

  • Beziehungen
  • DAX-Abfragen
  • Berechnungen und Maßnahmen

Interaktive Datenvisualisierungen

  • Erstellen von Power BI-Berichten
  • Verwalten einer Power BI-Lösung

Direct Connectivity

  • Cloud data
  • Verbindung mit Analysediensten

The Developer API

  • Developer API Überblick
  • Benutzerdefinierte Visuals

Power BI Mobile App

  • Power BI mobile apps
  • Power BI-App für Mobilgeräte verwenden
  • Power BI embedded

 

 

Ziele

In diesem Kurs wird Ihnen die Datenanalyse mit Power BI vermittelt.

Zielgruppe

  • SQL Server Report Entwickler
  • BI Professionals
  • Anwender

Voraussetzungen

  • Fortgeschrittene Kenntnisse im Bereich Relationale Datenbanken und Reporting
  • Grundkenntnisse von Datenbank-Schematopologie (unter anderem Star und Snowflake Schemen)
  • Erfahrung mit grundlegenden Programmierkonstrukte (unter anderem Looping und Branching)
  • Kenntnis von den wesentlichen Geschäftsprioritäten wie Umsatz, Rentabilität und Rechnungslegung
  • Vertrautheit mit Microsoft Office Anwendungen (speziell Excel)

Agenda

Self-Service-BI-Lösungen

  • Business Intelligence Einführung
  • Datenanalyse Einführung
  • Datenvisualisierung Einführung
  • Self-Service-BI Überblick
  • Überlegungen für Self-Service-BI
  • Microsoft-Tools für Self-Service-BI

Power BI

  • Einführung Power BI
  • The Power BI Service
  • Verwenden von Excel als Datenquelle für Power BI
  • Das Power BI-Datenmodell
  • Verwenden von Datenbanken als Datenquelle für Power BI
  • Der Power BI-Dienst

Gestalten und Kombinieren von Daten

  • Power BI-Desktopabfragen
  • Shaping data
  • Combining data

Daten modellieren

  • Beziehungen
  • DAX-Abfragen
  • Berechnungen und Maßnahmen

Interaktive Datenvisualisierungen

  • Erstellen von Power BI-Berichten
  • Verwalten einer Power BI-Lösung

Direct Connectivity

  • Cloud data
  • Verbindung mit Analysediensten

The Developer API

  • Developer API Überblick
  • Benutzerdefinierte Visuals

Power BI Mobile App

  • Power BI mobile apps
  • Power BI-App für Mobilgeräte verwenden
  • Power BI embedded

 

 

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