AI-050 Develop Generative AI Solutions with Azure OpenAI Service (AI-050T00)
Classroom Schulung | Deutsch | Anspruch
Schulungsdauer: 1 Tag Durchführung gesichert
Ziele
In diesem 1-tägigen Seminar "AI-050: Entwickeln von Generativen KI-Lösungen mit dem Azure OpenAI Service" erhalten Sie eine umfassende Einführung in den Azure OpenAI Service. Sie werden mit den Sprach-, Code- und Bildfähigkeiten von Azure OpenAI vertraut gemacht und verstehen die verantwortungsbewussten KI-Praktiken sowie die eingeschränkten Zugriffsrichtlinien. Der Kurs beinhaltet die Erstellung einer Azure OpenAI Service-Ressource, die Nutzung von Azure OpenAI Studio über Konsole oder REST-API, sowie das Bereitstellen und Testen von Basismodellen im Studio Playground. Darüber hinaus lernen Sie, wie Sie Natural Language Solutions (NLS) mit dem Azure OpenAI Service entwickeln und die Leistung von Azure OpenAI-Modellen durch Prompt-Engineering optimieren können.
Zielgruppe
- AI Engineer
- Data Scientist
Voraussetzungen
- Vertrautheit mit Azure und dem Azure-Portal
- Erfahrung in der Programmierung mit C# oder Python
Agenda
Einführung in den Azure OpenAI Service
- Beschreibung von Azure OpenAI Workloads und Zugriff auf den Service
- Generative KI-Modelle verstehen
- Sprach-, Code- und Bildfähigkeiten von Azure OpenAI kennenlernen
- Verantwortungsbewusste KI-Praktiken und beschränkte Zugriffsrichtlinien verstehen
Einstieg in den Azure OpenAI Service
- Erstellung einer Azure OpenAI Service-Ressource
- Arten von Azure OpenAI Basismodellen kennenlernen
- Verwendung von Azure OpenAI Studio, Konsole oder REST-API
- Bereitstellen und Testen von Basismodellen im Studio Playground
- Verwalten von Modellparametern
Erstellung von Natural Language Solutions (NLS) mit Azure OpenAI Service
- Integration von Azure OpenAI in Anwendungen
- Unterscheidung der verfügbaren Endpunkte für die Anwendung
- Generierung von Vervollständigungen zu Anfragen mit REST-API und SDKs
Anwendung von Prompt-Engineering mit Azure OpenAI Service
- Optimierung der Leistung von Azure OpenAI-Modellen durch Prompt-Engineering
- Entwurf und Optimierung von Prompts für eine bessere Nutzung der KI-Modelle
- Verwendung klarer Anweisungen, Ausgabezusammensetzung und kontextuellem Inhalt zur Verbesserung der Modellantworten
Ziele
In diesem 1-tägigen Seminar "AI-050: Entwickeln von Generativen KI-Lösungen mit dem Azure OpenAI Service" erhalten Sie eine umfassende Einführung in den Azure OpenAI Service. Sie werden mit den Sprach-, Code- und Bildfähigkeiten von Azure OpenAI vertraut gemacht und verstehen die verantwortungsbewussten KI-Praktiken sowie die eingeschränkten Zugriffsrichtlinien. Der Kurs beinhaltet die Erstellung einer Azure OpenAI Service-Ressource, die Nutzung von Azure OpenAI Studio über Konsole oder REST-API, sowie das Bereitstellen und Testen von Basismodellen im Studio Playground. Darüber hinaus lernen Sie, wie Sie Natural Language Solutions (NLS) mit dem Azure OpenAI Service entwickeln und die Leistung von Azure OpenAI-Modellen durch Prompt-Engineering optimieren können.
Zielgruppe
- AI Engineer
- Data Scientist
Voraussetzungen
- Vertrautheit mit Azure und dem Azure-Portal
- Erfahrung in der Programmierung mit C# oder Python
Agenda
Einführung in den Azure OpenAI Service
- Beschreibung von Azure OpenAI Workloads und Zugriff auf den Service
- Generative KI-Modelle verstehen
- Sprach-, Code- und Bildfähigkeiten von Azure OpenAI kennenlernen
- Verantwortungsbewusste KI-Praktiken und beschränkte Zugriffsrichtlinien verstehen
Einstieg in den Azure OpenAI Service
- Erstellung einer Azure OpenAI Service-Ressource
- Arten von Azure OpenAI Basismodellen kennenlernen
- Verwendung von Azure OpenAI Studio, Konsole oder REST-API
- Bereitstellen und Testen von Basismodellen im Studio Playground
- Verwalten von Modellparametern
Erstellung von Natural Language Solutions (NLS) mit Azure OpenAI Service
- Integration von Azure OpenAI in Anwendungen
- Unterscheidung der verfügbaren Endpunkte für die Anwendung
- Generierung von Vervollständigungen zu Anfragen mit REST-API und SDKs
Anwendung von Prompt-Engineering mit Azure OpenAI Service
- Optimierung der Leistung von Azure OpenAI-Modellen durch Prompt-Engineering
- Entwurf und Optimierung von Prompts für eine bessere Nutzung der KI-Modelle
- Verwendung klarer Anweisungen, Ausgabezusammensetzung und kontextuellem Inhalt zur Verbesserung der Modellantworten
