Big Data Lab

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Value Data Lab Konferenz 2016

Experte
Ziele: Managementerfahrung, Fachexperten-Knowhow und Hands-on-Training

Daten sind der Rohstoff zukünftiger Geschäftsmodelle, die Extraktion wertschöpfender Informationen ist die dafür erforderliche Veredelungsdisziplin. Big – Smart – Value Data sind die Schlagworte, die Unternehmen inspirieren, ihre eigenen Datenbestände zu validieren, zu verbessern und zu nutzen.

Bereits der Titel zeigt, dass dabei sowohl der Nutzenaspekt der Big-Data-Diskussion als auch die Frage, wie man solche Themen in einem Unternehmen anpackt und auf den Weg bringt, im Vordergrund stehen werden. In Ergänzung dazu wird ein technischer Track für Fachexperten den aktuellen Stand der technischen Möglichkeiten und Limitationen thematisieren. Als Highlight und Alleinstellungsmerkmal ist ein Hands-on-Lab eingerichtet, in dem unter Anleitung von Experten vorkonfigurierte Werkzeuge zu Data Analytics, Data Mining und Data Modeling selbst ausprobiert werden können. Ein interaktiver Teil schließlich forciert die Vernetzung der Teilnehmer.

Die NIK e.V. veranstaltet diese Konferenz in Kooperation mit BICCnet (Bayerisches IuK-Cluster), dem Cluster Mechatronik und dem Big Data Lab e.V.. Die New Elements GmbH ist Partner dieser Veranstaltung.
Das Programm teilt sich in zwei Vortragsblöcke und Smart Data Labs, die nach der Keynote alle parallel laufen werden. Zum Abschluss treffen sich alle Teilnehmer zu Erfahrungsaustausch in einem interaktiven Part. Änderungen im Programmablauf sind vorbehalten.


+ Themenspektrum für Entscheider
+ Themenspektrum für Entwickler und Experten
+ Smart Data Labs
+ Erfahrungsaustausch – Interaktiver Part


Termin und Ort
Wir würden uns freuen, Sie am Mittwoch, 26.10.2016 ab 08:00 Uhr in Nürnberg, Thurn-und-Taxis-Str. 10, begrüßen zu können.
Veranstaltungsraum: VIP Konferenz Center / im AIR Campus
Nordostpark
Thur-und-Taxis-Starße 10-12
90411 Nürnberg


Teilnahmegebühren
Die Veranstaltung kostet 300,- €.
Sonderkondition von 200,00 € zzgl. MwSt. für NIK-Mitglieder,(Cluster-) Mitglieder von BICCnet (Bayerisches IuK-Cluster), Cluster Mechatronik und Big Data Lab e.V.
Alle Preise zzgl. Mehrwertsteuer


Anmeldung
Bitte melden Sie sich über diese Webseite an.
Zielgruppe
Dieser Workshop richtet sich gleichermaßen an Entscheidungsträger und alle Mitarbeiter eines Unternehmens, die sich mit dem Thema Big Data auseinandersetzen möchten.

Agenda
Keynnote beginnt um 9:00 Uhr

Big Data Management und skalierbare Datenwissenschaften: Herausforderungen und (einige) Lösungen

Prof. Volker Markl leitet das Fachgebiet Datenbanksysteme und Informationsmanagement (DIMA) an der Technischen Universität Berlin (TUB) und ist ebenfalls Status-Professor an der Universität von Toronto. Volker Markl ist Direktor des Berlin Big Data Center, eines vom BMBF eingerichteten Kompetenzzentrums, sowie Leiter der Forschungsgruppe „Intelligente Analyse von Massendaten – Smart Data“ am Deutschen Forschungszentrum für künstliche Intelligenz (DFKI).

Themenspektrum für Entscheider 10:30 – 16:00 Uhr

-Identifying Value Data

-Welche Daten sind nützlich?
Katharina Schüller | Geschäftsführung | STAT-UP Statistical Consulting & Data Science

- Value Data – Werte aus den Daten realisieren
Michael Müller | Principal Consultant | MID GmbH

- Chancen und Grenzen im Einsatz von Big Data Technologie
– Praktische Erfahrungen aus der GfK Produktentwicklung
Dr. Roland Werner | Global Head of Data & Technology | GfK SE

- Neue Geschäftsmodelle

-„Mehrwert durch Datenanalyse an Produktionsdaten“
Gabriel Fugli | Senior Account Manager | Paessler AG-The Network Monitoring Company

- TRUSTCODE®: Digitale Mehrwertdienste für Dekoration und Sicherheit
Dr. Benno Schmitzer | Geschäftsführer | KURZ Digital Solutions GmbH & Co. KG

- Anwendungen Industrie

- Der richtige Ansatz für Künstliche Intelligenz in der Industrie
Vlad Lata | Geschäftsführung | Konux GmbH

- Big Data in der automotive Elektronik-Fertigung
Erste Einblicke aus dem SMART Data Projekt PRO-OPT
Dr. Dirk Ortloff | Product Manager | Camline GmbH

Themenspektrum für Entwickler und Experten 10:30 – 16:00 Uhr

- Technical Aspects

- Big Data Technologien – Was leisten Hadoop & Co. heute? Technologieüberblick
Prof. Jens Albrecht | Fakultät Informatik / Fachgebiete Datenbanken & Big Data | Technische Hochschule Nürnberg

- Big Data Architektur und Umsetzungen in der Industrie am Beispiel einer Textanalyse in der Produktion
Dr. Alexander Graf | Data Scientist | Ancud IT-Beratung GmbH

- Datenanalyse und Ereigniserkennung für Echtzeit-Feedback im Sport
Dr. Christopher Mutschler | Chief Scientist | Fraunhofer IIS Nürnberg

- Technical Benchmarks

- Big Data im Bereich erneuerbarer Energie: Lösung „Line Insights", die sich mit dem Thema OEE befassen
Jörg Schiller | Senior Technical Manager | CIS Solution GmbH
Alexander Dotzler | Geschäftsführer | CIS Solutions GmbH

- Process Mining und Streams
Prof. Dr. Thomas Seidl | Lehr- und Forschungseinheit für Datenbanksysteme | Institut für Informatik LMU München

- Technical Forecast

- Riding the next hype with Machine Learning? Algorithmen beherrrschen das " Maschinelle Lernen"
Dr. Ulrich Plogas | Computer Software Consultant and Contractor | New Elements GmbH

- Data Mining und Predective Analytics Anwendungen in Unternehmen
Ralf Klinkenberg | Co-Founder & General Manager | RapidMiner

- Smart Data Labs bei New Elements 10:30 – 16:00 Uhr

- RapidMiner Hands-On: Einführung in die Erstellung von Data-Mining-Lösungen
Ralf Klinkenberg | Co-Founder & General Manager | RapidMiner GmbH

- Elasticsearch Stack als Werkzeug zur explorativen Datenanalyse
Jochen Kempf | Consultant | Ancud IT-Beratung GmbH

- Microsoft Machine Learning in Azure: Vom Modell zum Web Service
Dr. Stefan Cronjäger | Solution Sales Specialist Central Eastern Europe für Parallel Data Warehouse | Microsoft GmbH

- Das Datenmeer zähmen – mit dem Azure Data Lake Datenschätze heben
Marc Militz | Senior Consultant | New Elements GmbH

- Consumer Insights im Browser: Wie man mit DataLion überzeugend Marktforschungs- und Mediendaten visualisiert
Dr. Benedikt Köhler | CEO | DataLion GmbH

- DevOps in der Cloud mit Amazon Webservices und Terraform
Johannes Knauf | Data Scientist | Ancud IT-Beratung GmbH

- Erfahrungsaustausch – Interaktiver Part circa um 16:00 Uhr

Get together ab 17.00 Uhr

Neueste Mitgliederaktivitäten

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