AI-102 Designing and Implementing an Azure AI Solution (AI-102T00)
Classroom Schulung | Deutsch | Anspruch
Schulungsdauer: 4 Tage
Ziele
Das Entwerfen und Implementieren einer Azure AI-Lösung ist für Softwareentwickler gedacht, die fundierte Anwendungen erstellen, sowie Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search und Microsoft Bot Framework nutzen möchten.
Zielgruppe
Softwareingenieure und -entwickler
Voraussetzungen
- Kenntnisse in Microsoft Azure
- Kenntnisse im Azure-Portal
- Kenntnisse in der Verwendung von REST-basierten APIs
- Kenntnisse in C#, Python oder JavaScript
Agenda
Einführung in KI auf Azure
- Einführung in die Künstliche Intelligenz
- Künstliche Intelligenz in Azure
KI-Apps mit Cognitive Services entwickeln
- Erste Schritte mit Cognitive Services
- Verwenden von Cognitive Services für Unternehmensanwendungen
Erste Schritte in der natürlichen Sprachverarbeitung
- Analysieren von Texten
- Übersetzen von Texten
Erstellen von sprachgesteuerten Anwendungen
- Spracherkennung und Sprachsynthese
- Sprachübersetzung
Erstellen von Lösungen zum Sprachverstehen
- Erstellen einer Sprachverstehens-App
- Veröffentlichen und Verwenden einer Sprachverstehens-App
- Sprachverstehen mit Sprache nutzen
Erstellen einer QnA-Lösung
- Erstellen einer QnA-Wissensdatenbank
- Veröffentlichen und Verwenden einer QnA-Wissensdatenbank
Conversational KI und der Azure Bot Service
- Bot-Grundlagen
- Implementieren eines Conversational Bots
Erste Schritte mit Computer Vision
- Analysieren von Bildern
- Analysieren von Videos
Entwickeln eigener Vision-Lösungen
- Bild-Klassifikation
- Objekt-Erkennung
Erkennen, Analysieren und Wiedererkennen von Faces
- Erkennen von Faces mit dem Computer Vision Service
- Verwenden des Face Service
Lesen von Text in Bildern und Dokumenten
- Lesen von Text mit dem Computer Vision Service
- Extrahieren von Informationen aus Formularen mit dem Form-Recognizer-Dienst
Erstellen einer Knowledge-Mining-Lösung
- Implementieren einer intelligenten Suchlösung
- Entwickeln von benutzerdefinierten Skills für eine Enrichment-Pipeline
- Erstellen eines Wissensspeichers
Ziele
Das Entwerfen und Implementieren einer Azure AI-Lösung ist für Softwareentwickler gedacht, die fundierte Anwendungen erstellen, sowie Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search und Microsoft Bot Framework nutzen möchten.
Zielgruppe
Softwareingenieure und -entwickler
Voraussetzungen
- Kenntnisse in Microsoft Azure
- Kenntnisse im Azure-Portal
- Kenntnisse in der Verwendung von REST-basierten APIs
- Kenntnisse in C#, Python oder JavaScript
Agenda
Einführung in KI auf Azure
- Einführung in die Künstliche Intelligenz
- Künstliche Intelligenz in Azure
KI-Apps mit Cognitive Services entwickeln
- Erste Schritte mit Cognitive Services
- Verwenden von Cognitive Services für Unternehmensanwendungen
Erste Schritte in der natürlichen Sprachverarbeitung
- Analysieren von Texten
- Übersetzen von Texten
Erstellen von sprachgesteuerten Anwendungen
- Spracherkennung und Sprachsynthese
- Sprachübersetzung
Erstellen von Lösungen zum Sprachverstehen
- Erstellen einer Sprachverstehens-App
- Veröffentlichen und Verwenden einer Sprachverstehens-App
- Sprachverstehen mit Sprache nutzen
Erstellen einer QnA-Lösung
- Erstellen einer QnA-Wissensdatenbank
- Veröffentlichen und Verwenden einer QnA-Wissensdatenbank
Conversational KI und der Azure Bot Service
- Bot-Grundlagen
- Implementieren eines Conversational Bots
Erste Schritte mit Computer Vision
- Analysieren von Bildern
- Analysieren von Videos
Entwickeln eigener Vision-Lösungen
- Bild-Klassifikation
- Objekt-Erkennung
Erkennen, Analysieren und Wiedererkennen von Faces
- Erkennen von Faces mit dem Computer Vision Service
- Verwenden des Face Service
Lesen von Text in Bildern und Dokumenten
- Lesen von Text mit dem Computer Vision Service
- Extrahieren von Informationen aus Formularen mit dem Form-Recognizer-Dienst
Erstellen einer Knowledge-Mining-Lösung
- Implementieren einer intelligenten Suchlösung
- Entwickeln von benutzerdefinierten Skills für eine Enrichment-Pipeline
- Erstellen eines Wissensspeichers
