Aufbau einer Business-Intelligence / Data Warehouse-Lösung

Ziele

In diesem Kurs lernen Sie Daten mit einem ETL-Prozess (Extrahieren - Transformieren - Laden) in einem Data Warehouse zusammenzuführen. Außerdem beschäftigen Sie sich mit der multidimensionalen Aufbereitung der Daten in sog. Cubes und OLAP-Systemen, der Analyse und dem Reporting der Daten.

Zielgruppe

• Führungskräfte aus
  • Controlling
  • Vertrieb
  • Marketing
  • Management
• Projektleiter und -mitarbeiter von Data Warehouse und Business Intelligence Projekten

Voraussetzungen

keine

Agenda

• Überblick über die Architektur und Komponenten von Data Warehouse- (DWH) und Business Intelligence-Lösungen (BI)
• Data Warehouse versus Data Mart
• Übernahme der Daten aus den Vorsystemen und Beladen des Data Warehouse mit ETL-Technologien (Extraktion, Transformation und Laden (ETL)
• Konzeption und Aufbau eines Data Warehouse
• Multidimensionale Aufbereitung der Daten
• Flexible Analysemöglichkeiten mit OLAP
  • Arten des Unternehmensreporting: Standard, Ad-hoc
  • OLAP am Beispiel von Excel-Pivot
• Unternehmensreporting
  • Arten des Unternehmensreporting: Standard, Ad-hoc
  • Aussagekräftige Reports (sparklines, ...)
• Data Mining
  • Einführung in Data Mining
  • Möglichkeiten und Grenzen
• Aktuelle Markt- und Technologie-Trends im DWH- und BI-Bereich