Business Intelligence Management

Classroom Schulung | deutsch | Anspruch

Schulungsdauer: 2 Tage

Ziele

In diesem Kurs wird Ihnen das Grundwissen zu Business Intelligence (BI) und Data Warehouse (DWH) vermittelt, damit Sie BI-Strategien weiterentwickeln können.

Zielgruppe

  • Führungskräfte aus Controlling, Vertrieb, Marketing und Management
  • Projektleiter und Projektmitarbeiter von Data Warehouse- und Business Intelligence Projekten
  • Mitarbeiter aus der IT-Abteilung

Voraussetzungen

keine

Agenda

  • Begrifflichkeiten
    • Data Warehouse
    • Data Mart
    • OLAP
    • Data Mining
  • Einsatzgebiete von DWH- und BI-Technologien
  • Mehrwert des Einsatzes von DWH- und BI-Technologien
  • Architektur
    • ETL
    • Data Warehouse
    • Data Marts
    • Operational Data Store
    • Cube
  • Besonderheiten bei BI-Projekten
  • Praxisprojekte
    • Beispiele
    • Erfahrungen
  • Überblick über die Komponenten und Bausteine eines Business Intelligence-Lösung
  • Data Warehouse- und Data Mart-Ansätze
  • Extraktion, Transformation und Laden (ETL) von Daten aus den operativen Systemen
  • Datenlager
  • Flexible Analysemöglichkeiten mit OLAP
  • Aussagekräftiges Unternehmensreporting
  • Besonderheiten bei BI-Projekten
  • Kritische Erfolgsfaktoren im Projekt
  • Organisationsformen
  • BI-Projektmanagement
  • Kosten-/Nutzen-Faktoren bei BI-Projekten
  • Controlling von BI- und DWH-Projekten
  • Reifegrad einer BI Strategie und die Rolle von Data Governance
  • Wechselwirkung IT Governance und BI Governance
  • Anforderungen an erfolgreiche und effiziente Betriebskonzepte
  • Erhöhung der Datenqualität als wichtiger Aspekt des Informationsmanagements

 

Ziele

In diesem Kurs wird Ihnen das Grundwissen zu Business Intelligence (BI) und Data Warehouse (DWH) vermittelt, damit Sie BI-Strategien weiterentwickeln können.

Zielgruppe

  • Führungskräfte aus Controlling, Vertrieb, Marketing und Management
  • Projektleiter und Projektmitarbeiter von Data Warehouse- und Business Intelligence Projekten
  • Mitarbeiter aus der IT-Abteilung

Voraussetzungen

keine

Agenda

  • Begrifflichkeiten
    • Data Warehouse
    • Data Mart
    • OLAP
    • Data Mining
  • Einsatzgebiete von DWH- und BI-Technologien
  • Mehrwert des Einsatzes von DWH- und BI-Technologien
  • Architektur
    • ETL
    • Data Warehouse
    • Data Marts
    • Operational Data Store
    • Cube
  • Besonderheiten bei BI-Projekten
  • Praxisprojekte
    • Beispiele
    • Erfahrungen
  • Überblick über die Komponenten und Bausteine eines Business Intelligence-Lösung
  • Data Warehouse- und Data Mart-Ansätze
  • Extraktion, Transformation und Laden (ETL) von Daten aus den operativen Systemen
  • Datenlager
  • Flexible Analysemöglichkeiten mit OLAP
  • Aussagekräftiges Unternehmensreporting
  • Besonderheiten bei BI-Projekten
  • Kritische Erfolgsfaktoren im Projekt
  • Organisationsformen
  • BI-Projektmanagement
  • Kosten-/Nutzen-Faktoren bei BI-Projekten
  • Controlling von BI- und DWH-Projekten
  • Reifegrad einer BI Strategie und die Rolle von Data Governance
  • Wechselwirkung IT Governance und BI Governance
  • Anforderungen an erfolgreiche und effiziente Betriebskonzepte
  • Erhöhung der Datenqualität als wichtiger Aspekt des Informationsmanagements

 

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