Business Intelligence Management
Classroom Schulung | Deutsch | Anspruch
Schulungsdauer: 2 Tage
Ziele
In diesem Kurs wird Ihnen das Grundwissen zu Business Intelligence (BI) und Data Warehouse (DWH) vermittelt, damit Sie BI-Strategien weiterentwickeln können.
Zielgruppe
- Führungskräfte aus Controlling, Vertrieb, Marketing und Management
- Projektleiter und Projektmitarbeiter von Data Warehouse- und Business Intelligence Projekten
- Mitarbeiter aus der IT-Abteilung
Voraussetzungen
keine
Agenda
- Begrifflichkeiten
- Data Warehouse
- Data Mart
- OLAP
- Data Mining
- Einsatzgebiete von DWH- und BI-Technologien
- Mehrwert des Einsatzes von DWH- und BI-Technologien
- Architektur
- ETL
- Data Warehouse
- Data Marts
- Operational Data Store
- Cube
- Besonderheiten bei BI-Projekten
- Praxisprojekte
- Beispiele
- Erfahrungen
- Überblick über die Komponenten und Bausteine eines Business Intelligence-Lösung
- Data Warehouse- und Data Mart-Ansätze
- Extraktion, Transformation und Laden (ETL) von Daten aus den operativen Systemen
- Datenlager
- Flexible Analysemöglichkeiten mit OLAP
- Aussagekräftiges Unternehmensreporting
- Besonderheiten bei BI-Projekten
- Kritische Erfolgsfaktoren im Projekt
- Organisationsformen
- BI-Projektmanagement
- Kosten-/Nutzen-Faktoren bei BI-Projekten
- Controlling von BI- und DWH-Projekten
- Reifegrad einer BI Strategie und die Rolle von Data Governance
- Wechselwirkung IT Governance und BI Governance
- Anforderungen an erfolgreiche und effiziente Betriebskonzepte
- Erhöhung der Datenqualität als wichtiger Aspekt des Informationsmanagements
Ziele
In diesem Kurs wird Ihnen das Grundwissen zu Business Intelligence (BI) und Data Warehouse (DWH) vermittelt, damit Sie BI-Strategien weiterentwickeln können.
Zielgruppe
- Führungskräfte aus Controlling, Vertrieb, Marketing und Management
- Projektleiter und Projektmitarbeiter von Data Warehouse- und Business Intelligence Projekten
- Mitarbeiter aus der IT-Abteilung
Voraussetzungen
keine
Agenda
- Begrifflichkeiten
- Data Warehouse
- Data Mart
- OLAP
- Data Mining
- Einsatzgebiete von DWH- und BI-Technologien
- Mehrwert des Einsatzes von DWH- und BI-Technologien
- Architektur
- ETL
- Data Warehouse
- Data Marts
- Operational Data Store
- Cube
- Besonderheiten bei BI-Projekten
- Praxisprojekte
- Beispiele
- Erfahrungen
- Überblick über die Komponenten und Bausteine eines Business Intelligence-Lösung
- Data Warehouse- und Data Mart-Ansätze
- Extraktion, Transformation und Laden (ETL) von Daten aus den operativen Systemen
- Datenlager
- Flexible Analysemöglichkeiten mit OLAP
- Aussagekräftiges Unternehmensreporting
- Besonderheiten bei BI-Projekten
- Kritische Erfolgsfaktoren im Projekt
- Organisationsformen
- BI-Projektmanagement
- Kosten-/Nutzen-Faktoren bei BI-Projekten
- Controlling von BI- und DWH-Projekten
- Reifegrad einer BI Strategie und die Rolle von Data Governance
- Wechselwirkung IT Governance und BI Governance
- Anforderungen an erfolgreiche und effiziente Betriebskonzepte
- Erhöhung der Datenqualität als wichtiger Aspekt des Informationsmanagements