Business Intelligence und Data Warehousing Grundkurs
Classroom Schulung | Deutsch | Anspruch
Schulungsdauer: 2 Tage
Ziele
In diesem Kurs lernen Sie Möglichkeiten und Einsatzgebiete von Business Intelligence, Data Warehouse und Performance Management kennen.
Zielgruppe
- Führungskräfte aus Controlling, Vertrieb, Marketing und Management
- Projektleiter und -mitarbeiter von Data Warehouse- und Business Intelligence-Projekten
- Mitarbeiter aus der IT-Abteilung
Voraussetzungen
keine
Agenda
Begrifflichkeiten
(z.B. ETL, Data Warehouse, Data Mart, OLAP oder Data Mining)Vorstellung von Einsatzgebieten von DWH- und BI-Lösungen
Architektur und Komponenten von DWH- und BI-Lösungen
- Unterschiede zwischen DW Datenbanken und relationalen DBs
ETL-Technologien für den Datentransfer
Data Warehouse, Data Marts und Operational Data Store
Multidimensionale Aufbereitung in Cubes
OLAP-Clients
Reporting-Lösung
- Reporting-Service und andere Tools
Übersicht Marktentwicklung von BI-Herstellern und BI-Technologien
- Microsoft Technologie (Power BI, Azure, SQL Server)
- Andere Software-Hersteller
Besonderheiten bei BI-Projekten
- Vor- und Nachteile
- Hard- und Software Anforderungen
Live-Präsentation anhand eines ausgewählten Systems
Ziele
In diesem Kurs lernen Sie Möglichkeiten und Einsatzgebiete von Business Intelligence, Data Warehouse und Performance Management kennen.
Zielgruppe
- Führungskräfte aus Controlling, Vertrieb, Marketing und Management
- Projektleiter und -mitarbeiter von Data Warehouse- und Business Intelligence-Projekten
- Mitarbeiter aus der IT-Abteilung
Voraussetzungen
keine
Agenda
Begrifflichkeiten
(z.B. ETL, Data Warehouse, Data Mart, OLAP oder Data Mining)Vorstellung von Einsatzgebieten von DWH- und BI-Lösungen
Architektur und Komponenten von DWH- und BI-Lösungen
- Unterschiede zwischen DW Datenbanken und relationalen DBs
ETL-Technologien für den Datentransfer
Data Warehouse, Data Marts und Operational Data Store
Multidimensionale Aufbereitung in Cubes
OLAP-Clients
Reporting-Lösung
- Reporting-Service und andere Tools
Übersicht Marktentwicklung von BI-Herstellern und BI-Technologien
- Microsoft Technologie (Power BI, Azure, SQL Server)
- Andere Software-Hersteller
Besonderheiten bei BI-Projekten
- Vor- und Nachteile
- Hard- und Software Anforderungen
Live-Präsentation anhand eines ausgewählten Systems