Business Intelligence und Data Warehousing Grundkurs

Classroom Schulung | deutsch | Anspruch

Schulungsdauer: 2 Tage Durchführung garantiert

Ziele

In diesem Kurs lernen Sie Möglichkeiten und Einsatzgebiete von Business Intelligence, Data Warehouse und Performance Management kennen.

Zielgruppe

  • Führungskräfte aus Controlling, Vertrieb, Marketing und Management
  • Projektleiter und -mitarbeiter von Data Warehouse- und Business Intelligence-Projekten
  • Mitarbeiter aus der IT-Abteilung

Voraussetzungen

keine

Agenda

  • Begrifflichkeiten
    • ETL
    • Data Warehouse
    • Data Mart
    • OLAP
    • Data Mining, usw.
  • Einsatzgebiete
  • Architektur
  • Komponenten
  • ETL-Technologien für den Datentransfer
  • Data Warehouse
  • Data Marts
  • Operational Data Store
  • Multidimensionale Aufbereitung in Cubes
  • OLAP-Clients
  • Reporting-Lösung
  • Übersicht Marktentwicklung von BI-Herstellern und BI-Technologien
    • Microsoft Technologie (Visual Studio BI)
    • Andere Software-Hersteller
  • Besonderheiten bei BI-Projekten
    • Vor- und Nachteile
    • Hard- und Software Anforderungen
  • Live-Präsentation anhand eines ausgewählten Systems

Ziele

In diesem Kurs lernen Sie Möglichkeiten und Einsatzgebiete von Business Intelligence, Data Warehouse und Performance Management kennen.

Zielgruppe

  • Führungskräfte aus Controlling, Vertrieb, Marketing und Management
  • Projektleiter und -mitarbeiter von Data Warehouse- und Business Intelligence-Projekten
  • Mitarbeiter aus der IT-Abteilung

Voraussetzungen

keine

Agenda

  • Begrifflichkeiten
    • ETL
    • Data Warehouse
    • Data Mart
    • OLAP
    • Data Mining, usw.
  • Einsatzgebiete
  • Architektur
  • Komponenten
  • ETL-Technologien für den Datentransfer
  • Data Warehouse
  • Data Marts
  • Operational Data Store
  • Multidimensionale Aufbereitung in Cubes
  • OLAP-Clients
  • Reporting-Lösung
  • Übersicht Marktentwicklung von BI-Herstellern und BI-Technologien
    • Microsoft Technologie (Visual Studio BI)
    • Andere Software-Hersteller
  • Besonderheiten bei BI-Projekten
    • Vor- und Nachteile
    • Hard- und Software Anforderungen
  • Live-Präsentation anhand eines ausgewählten Systems

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